ucloud前端一面

面试时长:37分钟，二面27分钟，hr面10分钟1.问了点个人，学校信息和家庭信息试探稳定性。2.职业规划是什么3.一个成绩表，有学生姓名，课程成绩，课程分数三个列，比如:张三，语文，70；张三，数学，80；写一个sql，去对学生总成绩进行排序。完整复述下你的sql。(昨天湖北信航一模一样的面试题，差点没憋住笑)4.sum()和count()的区别?(一个记录数据行数，一个记录某列数值的总和)5.我看你实习经历有优化线上慢查询的经历，如果你遇到了慢查询，你的排查逻辑是什么?(答的是，先看sql是否需要优化，再看接口逻辑是否需要优化，最后看要不要加中间件，比如mq限流)6.假设有一个字典表，后端要频繁访问字典表并字段转换，你应该怎么优化?(其实就是数据库压力大的问题，加redis缓存数据，减少数据库压力，其实我想再答个mq，但没敢答，不知道对不对)7.使用redis时要注意什么?(八股吟唱了redis基本数据结构的不同场景用法，和缓存三件套的解决思路)8.redis的大key问题怎么解决?(没背，瞎答一通给面试官整笑了，反正不让问题落地上这一块)9.如何保证rabbitmq的不重复消费呢?(我答的是从队列方面，采用消费者确认机制。接口方面，业务要做幂等性处理，并八股吟唱)10.如果我才用ack模式的话，并发场景下如何控制它的不重复消费?(没背，答的是给topic下每个队列绑定对应的消费者，生产者根据消息类型送往对应的队列)11.说下自己的优缺点。12.期望薪资。13.你觉得你和同校同龄人对比是怎样的。-------------------------过了几分钟二面面试官把技术负责人叫来现场hr面。14.说说自己优缺点。15.觉得自己ai用的怎么样。16.说说自己用ai的规范。17.对使用ai的态度是什么样的。18.能接受写前端吗。19.反问环节公司环境不错，至少不是什么野鸡公司，人也挺多的。但是要求进去全栈，且实习生也要加班到9点。二面面试官倒是挺好的，答的好就给予肯定，答偏或者答错了现场引导或者解答

ai算法实习生2026.03.04，下午14:00，一面，线上，1h左右，都开摄像头了1.自我介绍2.多策略微调这个项目是什么类型的？在 910B3 服务器上微调Qwen-3-8B 模型，使用全量微调、lora 微调和 freeze 微调三个策略做对比，是自己为了学习模型微调自主开展的项目。3.这个项目最终成果和目的是什么？目的是提升模型在中文语义理解方面的能力，最终用中文逻辑推理、中文语理解、知识相关三个数据集完成了测试。4.可以举例说一下中文语言理解的实现过程吗？选用中文逻辑推理、中文语理解、知识方面的三个数据集，基于Qwen-3-8B 模型用三种微调策略训练后，用这三个数据集对模型进行中...

1.内存泄漏是什么2.循环引用是什么，会不会导致内存泄漏3.说说你对冒泡的理解4.现在有3个盒子（A>B>C，A在最外层，B在中间层，C在最里面）点击的话，事件发生顺序是什么5.事件委托是什么，有什么好处6.垃圾回收7.new操作符具体做了什么8.箭头函数和普通函数差别9.为什么箭头函数不能当构造函数10.apply，call，bind分别表示什么总共11题想不起来了，想起来在补充

上周五面的，3.9周一已约hr面项目+手撕，无八股手撕太难了，场景题，不是力扣算法，谁说多益面试简单的😅，这也能约hr面也算运气好😅