很多嵌入式面试，自我介绍刚结束，面试官就会来一句：“挑一个你最熟悉的项目，详细讲讲。”接着往往还有三连：你在项目里具体负责什么？项目里最难的问题是什么，怎么解决的？如果现在让你重做一遍，你会怎么改？这三问看起来都在问“项目”，但本质上考的是同一件事：你有没有真正参与过工程，能不能把问题从现象追到根因，再落到方案、验证和取舍。功能堆再多，讲不清楚“为什么这样做、还试过什么、最后怎么验证有效”，在面试官眼里都接近 Demo 级经历。先说结论：项目面不是背简历，是展示“工程闭环”嵌入式项目面，面试官通常不在找“背过多少名词”，而在判断四件事：项目是否真实 —— 不是你简历上写的那几个关键词，而是你确...

国内这个AI风气太夸张了吧，大家公司内部全部都用AI吗？实习生也能畅用吗？

一个项目够吗，是不是至少要两个？有没有推荐的ai项目呢？

多个智能体协作时，整个智能体协作的链路就被称作为 TraceAgent 项目的测试和评估，一般不能只看其中某个模型单次回答好不好，而是要按 Trace 来评估单元测试：把 Prompt、工具调用、参数解析这些关键模块拆开单独测。比如说模型能否选择正确的工具？Agent 调工具时，是否按照工具提前定义好的结构来传参？异常出现时有没有兜底？端到端测试：重点看 Agent 在多轮任务里能不能稳定完成目标。这一步需要反复调试，因为 Agent 的问题往往不是某一步错，而是工作流、工具调用、观察结果、继续决策这一整条链路中某部分出了问题离线评测集：把真实业务中的典型问题、边界问题、失败案例沉淀成 ben...