这可能是目前 AI 面试中最拉开差距的一环。大部分求职者的简历上写着“通过优化 Prompt，提升了生成质量。”面试官往往会微微一笑，紧接着抛出一记灵魂暴击：“那你怎么定义‘质量提升’？你怎么用数据证明，你的 模型 跑得比昨天更好？”这个时候，如果你挠挠头回答：“我自己抽查了几条结果，感觉变好了……” 那基本就凉透了。正所谓乱花渐欲迷人眼，靠人工“抽盲盒”式的肉眼查验，很容易陷入“只看好案例（Cherry-picking）”的自欺欺人中。在真正的工程落地面前，这种“凭感觉”根本站不住脚。回答应该直接把 Eval（评估）体系拍在桌面上：“在修改任何一行核心逻辑或 Prompt 之前，我会构建一套...

我选正常，习惯了感觉在实习里面真的很难说一下子干啥很核心的活，大家都是先把次一点的活放给你，然后慢慢的给你更核心的活，你把下一个阶段的工作干好了，才会拿到更好的活。

过完年最近一直在忙一些副业，自己搞了一个小脚本，又写写论文毕设，一直都没有找实习，好多东西都忘了，没自信求指点

字节二面手撕没撕出来，n个线程，打印1~m,线程1打印1，线程2打印2，...线程n打印n,线程1打印n+1 ...写了个烂代码，但是那个编译器不能自动导包。手动导包不知道ReentrantLock在哪里，CountDownLatch在哪里.*只能导入该目录下的类， a.b 和a不是同一个目录 ReentrantLock在java.util.concurrent.locks下，CountDownLatch在java.util.concurrent下  import java.util.*; import java.util.concurrent.*; import java.util.conc...