Introducing Apache Iceberg 数据湖的演进与挑战  传统数据湖（Hive 表格式）的缺陷：  分区锁定：查询必须显式指定分区字段（如 WHERE dt='2025-07-01'）。 无原子性：并发写入导致数据覆盖或部分可见。 低效元数据：LIST 操作扫描全部分区目录（云存储成本高）。   Iceberg 的革新目标： 解耦计算引擎与存储格式（支持 Spark/Flink/Trino 等）；提供 ACID 事务、模式演化和分区演化能力。  Iceberg 核心设计目标  ACID 事务  基于快照的隔离：写入生成新快照，查询读取历史一致性视图。 乐观锁并发控制（OCC）...