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橙皇cc
2022-06-27 19:48
第一拖拉机制造厂拖拉机学院 Java
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我 粉红色云朵 音乐 与你
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Serein!
南京理工大学 电气工程师
不怎么听音乐的我表示不懂
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发布于 2022-07-02 22:25
暂无评论,快来抢首评~
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昨天 18:40
中国传媒大学 数据分析师
Vibe Coding 会干掉初级岗位吗
最近Vibe Coding爆火,不少初级开发者开始焦虑:这种能通过自然语言直接生成代码的AI驱动开发方式,会不会让自己的岗位彻底消失?答案并非绝对,它不是“消灭”初级岗位,而是对岗位需求进行筛选和升级。Vibe Coding由Andrej Karpathy提出,核心是开发者用自然语言描述需求,AI自动生成代码,开发者只需负责引导、测试和优化,大幅降低了编程门槛。它确实会冲击基础重复性岗位,比如单纯写CRUD代码、简单脚本开发的初级岗,这类工作可被AI快速替代,未来需求会明显萎缩。但它并非要干掉所有初级岗位。研究显示,AI生成的代码常存在安全漏洞,且无法独立完成复杂系统设计和业务适配。企业真正需...
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03-29 16:40
中央美术学院附属中等美术学校 Java
3.29 pdd笔试
做的有点累,感觉不是超级难对ACM选手肯定爆杀,鼠鼠拼尽力做出前两道,后两道不会一个图,一个dp大概是,只拿了0.25一共A了2.25/4。每次做这种题都有一种无力感。。。。做的就不想做了
蜀黍面试记录
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02-26 09:15
已编辑
蚌埠学院 golang
头一回见招vibe coding实习的……
不知道过两年会变成啥样…
Java抽象带篮子_...:
这其实是在招全栈
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03-26 14:45
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MiniMax 大模型开发 二面
1. 你做过大模型数据处理的话,预训练数据清洗一般怎么做,去重、去噪、质量过滤分别解决什么问题?预训练数据清洗本质上是在控制“数据量”和“数据质量”之间的平衡。去重主要解决模型反复记忆同一批内容,避免浪费训练 token,也减少 benchmark 污染。去噪主要是过滤乱码、模板页、广告页、低信息密度文本、机器生成垃圾内容,不然模型会学到很差的语言模式。质量过滤更偏向保留高价值内容,比如结构完整、语义通顺、知识密度高、代码块规范或者问答对明确的数据。实际工程里一般不会只靠一个规则,而是多阶段处理:先做规则清洗,再做语言识别、长度过滤、内容打分,最后再结合 dedup 和采样策略。因为预训练效果...
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