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AI Agent时代来临：新岗位正在疯狂招人最近面试时发现个现象：很多人还在刷算法题准备进大厂，却没注意到——AI Agent岗位正在暴涨。一个字节的朋友说，他们部门3个月招了15个Agent方向的人，薪资对标L7+。而这些岗位，半年前还不存在。什么是AI Agent？简单理解：能自主规划、执行任务的智能体。传统AI是“你问我答”；Agent可以自己拆解任务、调用工具、协作、纠错。你说“帮我策划年会”，它能自动：查场地、比报价、出预算、写邀请函、定餐。这不是科幻，已经落地。五类热门岗位1️⃣ AI Agent架构师（年薪60-120W）懂AI边界、工具链集成、多Agent协作、成本优化。去年做后端，今年转型薪资翻倍。2️⃣ Prompt工程师（年薪40-80W）要能设计思维链、优化决策、处理异常。某公司用Prompt工程师把AI客服解决率从60%→92%。3️⃣ AI产品经理（年薪50-100W）要懂AI能力、设计交互、控制成本。懂“何时用GPT-4、何时用3.5”的人，最吃香。4️⃣ Agent训练师（年薪35-60W）负责标注反馈、优化表现。电商案例：Agent训练3个月，转化率提升40%。5️⃣ 多模态工程师（年薪60-150W）让Agent能看图、听声、控制机器人。适合视觉或语音背景转型。为什么现在入场？✅ 供需严重失衡懂Agent的人才<需求量20%，薪资“好商量”。✅ 学习门槛不高开发：上手LangChain、AutoGPT；产品：理解AI能力；运营：转做Agent训练。✅ 窗口期仅1-2年工具成熟后门槛会降，红利消失。入门建议1️⃣ 先动手做个Agent项目。比看100篇文章有用。2️⃣ 建作品集。HR更看重你做过什么、解决了什么问题。3️⃣ 关注落地场景。别追Demo，要能降本增效。4️⃣ 简历要“会说话”。推荐工具—泡泡小程序AiCV简历王能帮你把技术项目转化为业务价值，提升命中率。我团队同事优化后，面试邀约率从20%→60%。AI Agent不是风口，而是趋势。未来每家公司都会有自己的Agent。区别在于：你是现在上车，还是两年后挤上末班车？

base：合肥第一次遇到三个面试官，还好三个面试官都挺好的，联发科比较注重比赛经历跟实习经历，刚好也是问了这两个项目，开个共享画一些框图还是挺方便的。总共45min，没有怎么问八股。该说不说的，老家那边的公司面试起来就是舒服，其中一个面试官用的老家话沟通，毫无障碍，太感动了，很亲切，希望还有后续吧。反问了一些主营业务，挺广泛的👍不愧是全球前十

BG：能力比较弱，末流双9，一篇不相关的CCF-B论文，一个小厂实习，一个中厂实习（方向不一致）想做AI算法相关，拒绝大模型……这个公司真的氛围很好，上班也很快乐，可以带宠物上班甚至，十分自由，钱虽然没有规模大的私募多（20k*12-14，965），但是性价比已经算高了，但是确实公司比较小，管理扁平化，没有很好的技术沉淀，也没有大公司背书好，比较担心长远的职业生涯，不知道从这样的公司跳槽去几十亿到百亿的难度？目前来看小私募没有35岁危机，暑期实习后发现身体健康也不受不了大厂996的强度，而且发现大公司也是小团队自己研究，部门之间存在壁垒，层级严重，如果被分到新成立的部门似乎除了大厂背书，技术文档等也是从0开始搭建（bushi）？金九银十，暑期大厂还有约面，但是秋招以来0约面，真的慌了……换开发方向也能找一些学历厂，笔面难度都比互联网大厂低很多，但是这样进去以后做的事情既不熟悉也不热爱……

一、自我介绍 二、八股（围绕项目） 1.CAN总线仲裁机制 2.AD原理，转换有哪几个步骤 3.TCP协议发送什么，三次握手？ 4.I2C，SPI协议？相位如何设置 5.C语言编译的过程 6.编译后数据有哪些存储位置 7.static全局和局部分别储存在哪里 8.sizeof和strlen区别 9.字节对齐有什么优点 （其实感觉这里他本来想让我手撕，但感觉我答得不咋地就算了） 三、反问