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SJX96
2020-03-20 18:06
同济大学 iOS开发
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2020-03-20
在牛客打卡6天,今天学习:刷题 13 道/代码提交 28 次
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01-20 08:38
北京邮电大学 嵌入式工程师
秋招结束个人复盘总结反哺
下面就根据我的实际情况,来和大家分享一下技术方面的经验吧。对于Linux方面的知识,就很遗憾没办法帮助到各位了(我就是个小菜鸡/(ㄒoㄒ)/~~)在这里我就只简单提一下需要准备哪些方面的知识,因为把所有内容都写在同一个帖子里太长了。C语言无论是嵌入式单片机还是嵌入式Linux,C语言都是必考的内容,可以说C语言是嵌入式软件工程师吃饭的家伙,相信C语言的重要性不用多说。C语言这块的话,随着不断复习,自己的一个熟练程度也会越来越高,所以最重要的就是多看多练。对于嵌入式工程师来说C语言基本上是要完全掌握并且熟练使用的,下面就先列出在笔试面试中C语言需要掌握的/比较重要的知识点:运算符优先级输入输出操...
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01-20 10:47
蚌埠坦克学院 嵌入式软件开发
找工作以来我最看不惯就是加班
找工作以来,我最看不惯的不是工作本身,而是加班。不是因为我怕累,而是因为加班往往意味着时间被无形地偷走了。加班会让人失去生活的节奏。原本可以和朋友聚一聚、可以读一本书、可以运动、可以陪家人,但时间被“工作”占据后,生活只剩下重复的工作—睡觉—工作。人开始像机器一样运转,渐渐忘记自己也需要呼吸和放松。更难受的是,加班并不一定代表高效率。很多时候它只是因为计划不清、沟通不畅、任务分配不合理,或者有人习惯性地把工作拖到最后一刻。明明可以用更聪明的方式完成,但却用“加班”来掩盖管理上的问题。我并不是反对努力,而是反对那种把加班当成常态的文化。工作是为了生活,而不是为了被工作吞噬。真正有价值的工作应该是...
找工作以来,你最看不惯_...
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2025-12-11 11:13
已编辑
湖南大学 安卓
北邮毕业拿字节228万offer
非常夸张,已经超过学校本身的意义了,和学校没啥关系,绝对是个人能力问题!!!牛的人在任何地方都牛!听说他是 2025 年毕业,进了 seed,赶上了 8 月增发那 100 万期权,算下来才有这么多。感觉在印钞厂上班一样,好夸张,已经不是羡慕了,十分震惊!第二个百万offer如下,也是字节给北邮开的200whttps://www.nowcoder.com/feed/main/detail/a8518f8e5eb9487a803f18612dd8036a?sourceSSR=users
BloodEngin...:
上个厕所都挣几百?
字节开奖
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2025-11-29 10:37
字节跳动_国际电商_后端开发工程师(准入职员工)
双非上岸字节,给27届+的建议
1. 多做一劳永逸的事情。很多事情一次学会基本可以大学四年都不再为这类事情发愁。小的比如学会markdown,记笔记就变得方便快捷;大的比如自己经常要发布上线服务,就花几天搭建一个集群。2. 时刻具备3-7天掌握一项技能的心理准备。无论是学科竞赛、期末考试,还是准备实习、秋招,很多时候当你需要快速运用某项技能做事的时候,不会有那么多时间给你准备,这时候就需要速成。3. 加入/组建一个技术团体,社团/面试群/社群/技术博主的圈子,并且养成水群习惯。只有你参与并融入你正在追求的事业的氛围里,你才能保持动力去做一件事。推荐一个博主【程序员牛肉】的圈子:https://pd.qq.com/s/daelsgft54. 尽早明确自己距离目标还差什么。很多人学习的非常努力,但是方向不明确。最简单的例子,很多我帮忙找实习秋招的朋友,简历都过不了,却花大把时间在背八股上。面试的过程是阶段性的,要考虑的先是有面试机会、再是怎么面试。5. 思维不要被约束。后端语言java、c++可以,golang也可以;项目苍穹外卖、黑马点评可以,github上的高star项目也可以;数据库用mysql、redis可以,用postgresql也可以;项目里的ai模块用rag、mcp可以,最简单的function call也可以。帮很多人看简历问题的时候,很多东西都是硬写上去的,项目是自己的,不是非要和网上大流一致才是好项目。
想进开水团喝开水:
杭电也是双非是吧
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01-17 21:02
快手_后端开发
MCP vs Skill:详解哪个更nb
在 Claude Code、Cursor 等 AI Agent 工具的使用过程中,MCP(Model Context Protocol)与 Skill(Agent Skill)是两个高频出现的能力扩展概念。二者看似都是为了增强 AI 的能力边界,但在设计哲学、技术架构和适用场景上有着本质区别。本文将从这三个维度,彻底厘清两者的核心差异、存在价值及选型原则。一、一句话核心区分MCP 和 Skill 是 AI Agent 能力扩展的两大核心支柱,定位截然不同:MCP 解决「连接」问题:让 AI 突破自身数据局限,访问外部世界的工具、数据源与服务。Skill 解决「方法论」问题:为 AI 注入专业的...
AI了,我在打一种很新的...
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