度小满二面

寒暄几句问我在哪 怎么想到要去他们公司那边1.简单自我介绍2.问公司业务3.问实习项目4.介绍简历上的agent项目5.RAG怎么实现的6.1500万数据怎么来的 来源网站 要爬取多久 怎么绕过这个反爬机制 1500万数据量有多大 用RAG检索时间大概多久7.部署在哪8.查询精度提升40%，40%是指根据什么情况然后去提升的呢？怎么提升的9.RAG优化策略10.多层缓存是指什么11.RAG三维悖论 就是准确性、延迟还有成本，这其中你会怎么去权衡呢？然后在什么样的场景下，你会牺牲其中两项，来获取另外一项呢？直接无了

面试官超级无敌好，上来先说我优秀。50min项目介绍介绍到一半的时候面试官开始问场景和八股多模态模型的感知错误问题，怎么进行caption？面试官给出的一种思路是让模型生成一些结构化的描述，例如题目的点线面关系，grounding，counting等等，这种比cap更容易judge一些怎么解决感知错误，过度依赖文本信息的问题？我从预训练数据构造上去说的。提到了一篇论文，说是把图片mask掉，用rl去增强模型的感知能力qwen2.5-vl 的位置编码，Mrope，对rope有什么了解，旋转矩阵，外推性很好什么样的位置编码是好的？计算量要小，...Rope有缺点吗？qwen2.5vl 和 qwen...

1 自我介绍2 简历拷问3 http和https，传输的方法，以及https加密的过程，状态码4 python中常用的库是否看过源代码，python中“==”和“is”的区别5 python的numpy和使用java编写的区别6 场景题 秒杀服务的测试设计7 手撕代码:查找文件夹下所有的txt文件并返回数组（没写出来，只说了思路）最长子串。8 反问面试状态奇差，加上中间断网和打来几个电话，昏上加昏，凉经示警。

零售-平台产品与研发中心和其他面经说的一样，面试官态度非常好很温和，面东子的尽管放心没有压力。其实八股问的也很简单很基础。但lz自己不争气答成一坨。对测开岗位的认识询问实习和项目。但都和测开不是很对口，面试官也就问问完事。登录系统你准备怎么测试tcp的四次挥手Linux常用指令，比如查询文件等等分布式锁Redis和MySQL的区别。用没用过MySQL。（HR准备追问一些sql语句的，但lz回答没用过）应该还有一些忘记了。我答不上来但面试官确实已经是在努力找简单问题来问手撕是 去除有序数组里2个以上的重复 和 最长回文字符串反问：因为我知道面成一坨所以就直接问面评对以后继续投递有没有影响。答：没有最后聊无可聊了还问了一些海硕学制的事和你平时怎么用ai（因为实习是大模型相关）的当聊天了。邮件时长说的45min但最后实际上有一个多小时。lz是双非本海硕，都学的通信。再加上自己摆烂，对转码方面纯三天打鱼十天晒网。八股和刷题都不看，一直心存不切实际的侥幸摸鱼摸到九月底。20号做的笔试，28号也就是昨天接到电话约面，我自己都没想到jd能进面，当时脑子不清醒没考虑到马上要放国庆了，直接说的后面都有空，结果果不其然就给我定的第二天29号面。只有一天时间准备，人直接麻了，前面摸鱼的每一天都变成了一巴掌打脸上，只能说活该挂掉。这还是lz秋招接到的第一个面试，就当积累面试经验了。总的来说对于有准备的人一面还是不算难，xdm加油吧