37的hr是我见过最不专业的hr，没有之一

聊项目使用本地缓存场景缓存逻辑过期设计本地缓存和redis缓存一致性如何实现讲一讲CAP布隆过滤器RAG的文档切片CompletableFuture优势对ai coding的看法无手撕，30min面完。

各位佬，这简历可以找个实习吗？本人大三下。

debuff叠满了，打招呼后已经没有后续了，连简历石沉大海的经历都没有（投都投不出去）！两段实习一点含金量都没有，求大佬们给我爆改一下，谢谢喵！

1. 写一下 attention 公式，代码实现一下attention 的公式是：计算过程就是三步：先算 (Q) 和 (K) 的相似度分数，再做缩放，然后过 softmax 得到权重，最后用这个权重对 (V) 加权求和。 import numpy as np def softmax(x): x = x - np.max(x, axis=-1, keepdims=True) exp_x = np.exp(x) return exp_x / np.sum(exp_x, axis=-1, keepdims=True) def attention(Q, K, V): dk = Q.shape[-1] ...