搜广推算法秋招总结

【写在前面】
大晚上睡不着，想总结一下自己秋招算法岗的经历，给各位佬提供一个案例参考，会尽量详细，但是由于不想被快速开盒，所以会模糊表述一些信息。秋招投的岗位是推荐算法和广告算法。

【个人背景】
杭电本江苏Top3硕本科数学硕士计算机研究方向就是深度学习推荐系统。无国奖，本科有数学建模竞赛，读研也仅有一篇C会（推荐领域相关），一篇中科院三区的期刊（横向项目，水文）。暑期一段电商中小厂的推荐算法实习。leetcode刷题不多，hot100左右的水平（都不一定有）。

个人感觉我这个bg在算法岗求职真的不够看的，而且coding能力也一般，让各位佬见笑了

【秋招情况】
投递36家
暑期实习 return offer base 上海
荣耀推荐搜索工程师 offer base南京
华为终端云推荐搜索算法 offer base 上海

原本想留在南京，所以在荣耀和实习单位之间先签了荣耀，但是华子开了，能给到期望薪资最后可能会去华子。比较喜欢组里的研究方向，跟自己的方向和契合。

【求职过程】
一开始我也觉得自己与算法岗无缘，但是看周围的同学实习找的火热，就抱着试一试的心态开始投递简历，果不其然互联网大厂基本没有到二面的流程。但是6月份误打误撞收获了一家中小厂推荐算法的实习offer，也没多想就去了。

这里想单独写一段感谢这段实习遇到的leader和mentor，他们都是很优秀的算法工程师。入职之后，mt快速发现了我fw的本质，但是还是手把手给我讲解了推荐链路上的各个环节，三个月的暑期实习让我第一次从论文中跳出，真正接触到了工业界推荐流程。ld在我面对这份实习遇到的问题也给了我很多建议和鼓励，很大程度上缓解了我对工作上的焦虑（因为我时常感觉自己比不上同事一丝而感觉配不上这份工作）。同时，他们也给了我很多未来求职和人生规划上的建议，也鼓励我秋招再试试更好的互联网企业，甚至在离职后mt还跟进我的秋招进度，建议我及时总结面试过程中的问题，回答不好的点多思考思考。最后实习结束后，在两位前辈的帮助下，也收获到了return offer，作为秋招的第一份保底offer。

秋招陆续投递了一些企业，简单写个寄录：

阿里系简历挂
腾讯简历挂
美团笔试完无面试（听说上海没hc
京东笔试完无面试（笔试做烂了
携程笔试完无面试（笔试做烂了
百度海笔无面试
小红书笔试完卡在部门匹配无面试
得物没法投

快手广告算法一面寄，前面聊的很好，面试官出了一道不算太难的coding，被我写烂了，寄。我感觉面试官想放我过……

字节国际广告业务，广告算法一面寄，实习项目上聊崩了，忽视了模型训练过程中处理样本的一处细节，被深挖，最后手撕AUC写了个线上的处理办法，但是忘记和暴力法之间的数值存在误差。

字节抖音电商推荐算法，一面寄，对排序阶段的理解和面试官有些不同，感觉主要还是寄在手撕阶段，最长上升子序列没优化出来……

虾皮推荐算法一面KPI面寄，面试官对简历问都不问。

中兴通讯随便投的AI算法，太不匹配了，当时已经拿到两个offer，价格都是中兴给不到的，所以二面谈崩了。

所以投递的几个互联网企业还是颗粒无收，这也没办法，自己水平确实不够，甚至还够不上埋怨大环境不好。对于两个收获offer的流程：

荣耀一共两面，无手撕，对简历上的项目并不深挖，答的都没什么问题。

华为线下三面速通，二面手撕也是最长上升子序列，因为在字节那栽跟头了所以复习后顺利写出来了，后来又让我手推随机梯度下降公式，没写出来，但面试官还是放我过了。华子的面试还是舒服的，总体聊的很开心。

对于拿到的offer的流程确实也是对手撕代码考察不多，侥幸逃过。

【个人总结】
先感谢各位佬看到这里。个人感觉秋招算法岗对于我来说难度确实挺大，但并不是不能尝试。企业看中的更多应该是对口的实习，所以暑期要是能有一份实习，秋招应该会轻松一些，如果有志向从事算法相关的工作，并且可以接受非头部大厂，那我希望我的这个case能给你提供一些参考和信心。很多事情有时候不能太在意网上的负面消息，还是要自己去试试水，如果能找到自己满意的工作，平衡好自己的生活，那就是最好的选择。对于我自己的水平，能拿到这样几份offer已经很满意了，虽然今年互联网大厂算法开的吓人，但是确实也只能怪自己水平不够，与大厂无缘。所以还是需要多挤点时间刷刷leetcode，对简历上的项目细节多思考。

祝各位都能收获满意的offer！