ComfyUI v0.10.0正式发布:新增高级参数支持、Bria Edit节点、音频优化等多项更新
ComfyUI v0.10.0正式发布:新增高级参数支持、Bria Edit节点、音频优化等多项更新!
1. 工作流模板持续升级
此次版本中,工作流模板多次更新,从v0.8.7一路升级至v0.8.14,确保ComfyUI在复杂工作流环境下运行更加稳定、高效。
2. 内存使用优化:Flux2 Klein计算方式调整
改进了Flux2 Klein的内存使用因子计算方式,使系统资源分配更为合理,特别是在高负载场景下可获得更好的运行效率。
3. 新增Bria Edit节点
API节点部分新增Bria Edit节点,进一步扩展了节点生态,为后续复杂模型与AI图像编辑提供更强的支持。
4. ByteDance节点扩展至Seedance-1-5-Pro模型
新增对Seedance-1-5-Pro模型的支持,让ComfyUI在多模态生成与视频编辑领域具有更广的适配能力。
5. 新增高级参数:Input类增强高级组件支持
Input类新增“advanced parameter”参数,允许用户在界面小部件中使用更丰富的交互方式,助力高级定制场景。
6. 自动发现API Nodes机制优化
系统将在运行时自动识别所有nodes_*.py文件,简化节点加载流程,同时减少合并冲突的出现。
7. Comfy-Kitchen依赖更新至0.2.7版本
依赖同步升级,确保ComfyUI在扩展模块中的兼容性与稳定性。
8. 音频处理相关改进
• 修复在AMD GPU环境下的类型错误问题,通过在转换前将音频张量移动至CPU,提升兼容性。
• 针对LTXV VAE编码流程,单声道音频将被智能转换为“伪立体声”,使音频生成效果更加自然。
9. Autogrow字段验证逻辑完善
修复Autogrow验证异常问题,输入字段在自适应调整时将更加稳定。
10. 图像处理增强
在Clip Vision输出中新增图像尺寸信息,方便后续视觉特征提取及分析。
11. 其他清理与优化
• 移除未使用的API节点代码,并将模型抽取到独立文件中以便维护。
• 删除针对PyAV版本号的冗余检测逻辑,优化代码可读性与结构。
• 更新README中的RDNA3测试版链接,确保文档信息最新。
• 增加Try-Except保护机制,提升资源获取稳定性。
• 优化LoRA实现方式,使其逻辑更简洁直观。
• 更新最终的README说明文档,完善用户引导。
#大模型# #福大大架构师每日一题#
1. 工作流模板持续升级
此次版本中,工作流模板多次更新,从v0.8.7一路升级至v0.8.14,确保ComfyUI在复杂工作流环境下运行更加稳定、高效。
2. 内存使用优化:Flux2 Klein计算方式调整
改进了Flux2 Klein的内存使用因子计算方式,使系统资源分配更为合理,特别是在高负载场景下可获得更好的运行效率。
3. 新增Bria Edit节点
API节点部分新增Bria Edit节点,进一步扩展了节点生态,为后续复杂模型与AI图像编辑提供更强的支持。
4. ByteDance节点扩展至Seedance-1-5-Pro模型
新增对Seedance-1-5-Pro模型的支持,让ComfyUI在多模态生成与视频编辑领域具有更广的适配能力。
5. 新增高级参数:Input类增强高级组件支持
Input类新增“advanced parameter”参数,允许用户在界面小部件中使用更丰富的交互方式,助力高级定制场景。
6. 自动发现API Nodes机制优化
系统将在运行时自动识别所有nodes_*.py文件,简化节点加载流程,同时减少合并冲突的出现。
7. Comfy-Kitchen依赖更新至0.2.7版本
依赖同步升级,确保ComfyUI在扩展模块中的兼容性与稳定性。
8. 音频处理相关改进
• 修复在AMD GPU环境下的类型错误问题,通过在转换前将音频张量移动至CPU,提升兼容性。
• 针对LTXV VAE编码流程,单声道音频将被智能转换为“伪立体声”,使音频生成效果更加自然。
9. Autogrow字段验证逻辑完善
修复Autogrow验证异常问题,输入字段在自适应调整时将更加稳定。
10. 图像处理增强
在Clip Vision输出中新增图像尺寸信息,方便后续视觉特征提取及分析。
11. 其他清理与优化
• 移除未使用的API节点代码,并将模型抽取到独立文件中以便维护。
• 删除针对PyAV版本号的冗余检测逻辑,优化代码可读性与结构。
• 更新README中的RDNA3测试版链接,确保文档信息最新。
• 增加Try-Except保护机制,提升资源获取稳定性。
• 优化LoRA实现方式,使其逻辑更简洁直观。
• 更新最终的README说明文档,完善用户引导。
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01-21 04:38
中国矿业大学 大数据开发工程师 点赞 评论 收藏
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