合合信息

一面 总共半个小时，一个问题接着一个问题，无反问，无手撕先拷打实习1. 实习都干了什么2. hive2mysql 脚本如何保证运行效率高3. 定时任务如何保证稳定性，如果遇到网络抖动执行失败如何处理，是否有兜底操作4. 个人项目缓存数据一致性5. 号段ID和雪花算法优缺点，适用于什么场景6. leaf如何保证可靠性7. 高并发如何保证8. 高可用如何保证9. MQ 消息驱动解耦是如何做的10. 如何保证数据最终一致性11. 网关的作用12. 如何在网关实现统一鉴权一面可能算是压力面吧，面试官一个问题接着一个问题，不给喘息的机会二面1. Java 集合，HashMap 的查询过程2. 如何解决哈希冲突，还有什么方法3. 开放寻址如何保证哈希较为分散4. Java 类加载机制，Tomcat 部署多个服务如何进行类加载5. 如何实现热部署6. Spring 事务如何实现7. Spring 事务何时会失效8. Spring IoC9. Bean 生命周期10. 如何解决循环依赖11. 垃圾回收算法、JVM 内存区12. Redis 数据结构、跳表13. MySQL 索引结构，为什么不用红黑树，红黑树的结构14. 消息队列如何保证消息不丢失15. 如何设计一个消息队列16. 队列满了消费不过来，如何处理17. 增加 partition 和 consumer 时，原来的 xxx 算法如何做的？？？18. 线程池参数19. 阻塞队列和普通队列有什么区别20. 有哪几种阻塞队列21. Crane 的原理22. 实习有啥困难点23. 做过什么 AI 相关的24. RAG 知道吗25. LangChain 知道吗26. Reactor 知道吗（好像是这个）一二面都没有手撕，面试时间还是周日，体验感觉不太好。面完一两天就挂了，二志愿也是直接挂。

没答出来的问题：1、了解分布式锁吗2、go语言的协程了解吗3、项目内容

岗位是：KVcache/高性能缓存开发上来先让做自我介绍（这里切出来看自己写好的自我介绍了），自我介绍完后因为听面试官声音有点小就又切出来提音量了，然后面试官就恼火了，说别一直切屏，他那边一直弹提醒（赛码网面试不写代码的时候切屏也会提醒，注意一下），之后就是面试官自我介绍，开始八股：1. 智能指针有哪些以及适用场景2. c++中有哪些常用的锁，使用场景是什么（这块问的很多，但是答得不够流利，得练习）3. 自旋锁和排他锁有什么区别4. 如何排查进程中cpu最繁忙的api或者说函数（这里没整过不太会，说的gdb写个脚本查看，太夸张了，下来查了一下大概是`top`+`perf`+`pstack`, top（或者htop可以更直观的查看cpu各个核心的使用率以及进程的资源占用，top -H -p PID也可以直接查看进程中的线程CPU占用）查看高消耗CPU的进程，然后执行pred top -p PID即会显示进程中系统调用和模块（可执行命令，链接库等内容）所占用CPU的百分比，然后pstack -TID（或PID）打印线程的调用栈（PID就是打印所有线程的调用栈），就可以排查高占用的进程以及函数。可以举一反三一下：内存，磁盘等IO占用率高如何排查？5. STL标准库中哪些容器是用树实现的，哪些容器是用哈希表实现的。6. 项目里的thread_local高并发内存池，三级缓存是怎么做的，使用什么数据结构管理这些缓存页以及分割为大小不一的对象的。7. 手撕：hashmap，要求使用开放地址法里的线性探测法实现，实现put和get函数（这个线性探测法第一次写，直接写成index一直++寻找空的了，面试官提醒要考虑最后找不到回来从头找的情况，因为可能hash算出来的key直接在最后，直接index++然后认为hash桶不足然后rehash的话可能会频繁发生rehash）8. 反问：业务，是小红书哪儿做分布式高性能缓存的团队，还是需求挺多的，然后现在一个小组大概8个人主要做缓存这一块，处理一些什么什么的具体问题。这个小红书的面试官真的是雷厉风行，大开大合的那种，30min急速八股然后手撕结束，一点实习没问，恼火恼火的也快，然后问问题的时候也会回答的很细很多，经常他回答的时候我都插不上话，如果不挂我的话，那我觉得他性格还不错，挂我我就要怪他调个音量就恼火我了。

很少八股，没有手撕，开局聊天。有个问题很有意思，问我喜欢技术需求还是业务需求，我说技术需求，业务需求提升不大。他说你这么说我可给你挂了呀，然后告诉我业务需求也不赖。人很好，找出来我一身毛病，告诉我该怎么做，巴拉巴拉。最后问我想不想来，我说想来，他说我怎么感觉你在说谎呢，绷不住了。问的很有深度，面经也记不住。但是人一直都很耐心，爆杀臭脸虾皮面试官。