学校有点不行，但因为有icpc区域铜和邀请银，所以是C++方向，想做基架项目就搓了个小型 KV 数据库，牛客大佬推荐的那个6.824搓了一点点，感觉寒假前搓不完，想去打百度之星，应该能摸个金春季日常学校估计不放，是推荐寒假随便找个厂实习(现在太迟了)，还是再沉淀沉淀准备暑假实习

面试官问能不能提前实习后面确认了一下,实际上是先hr面,然后直接发offer,自愿去提前实习,这里不是强制的,之前没有了解清楚hr面很舒服嘻嘻可恶字节十轮全挂😖😖

我真没招了，像吃了一口💩，恶心坏了

面试题简述现在模型都在追求上下文，你知道业界一般怎么做的吗？比如Qwen是怎么实现超长上下文能力的？面试官想听的1、解释超长上下文的常见技术路线。2、能具体说出 Qwen 的 Attention Sinks。3、能提到 RoPE 插值、多尺度位置编码。面试示例回答业界主流的上下文方案包括：1、位置编码扩展，比如 RoPE 插值。2、注意力稀疏化，比如 Longformer。3、扩展 KV Cache，如 MQA/GQA。4、Attention Sinks 解决模型以往问题。详细内容可跳转该链接查看详情：http://xhslink.com/o/9If4fL2eS0F由浅入深分析1、RoPE插值...