在生成式AI广泛应用的企业环境中，高质量的Prompt是释放大模型能力的关键。然而，一线员工的prompt engineering能力差异较大，分布不均，且通过一线使用人员独立维护的话，会导致最终输出结果的不可控，即导致输出质量参差不齐。通过建立标准化的Prompt模板，可以大幅提升AI应用的稳定性和效率，降低试错成本。本文将分享几种适用于企业内部的Prompt模板，并结合实例说明其用法。一、标准化模板的价值企业级Prompt模板旨在将复杂任务拆解为清晰的指令框架，确保模型理解一致。其核心要素包括：角色定义、任务描述、输入格式、输出要求及约束条件。标准化后，通过维护字典进行后端调用，可以确保使...

27双非备战暑期实习,目前一个黑马点评项目,一个鱼皮的智能云图库,感觉有点水,想把其中一个换成agent项目还想补一些微服务的技术栈,大家有什么推荐的项目吗

🎓学历背景：二本👨‍💻意向职位：前端开发

为什么选择 iOS 客户端方向我选择 iOS 的核心原因是能直接对用户体验负责，从性能、交互到稳定性都能看到即时反馈。客户端工程同时要求工程化能力和产品理解能力，我喜欢这种“技术深度 + 用户价值”结合的方向。iOS 生态对质量要求高，也更适合长期沉淀架构和性能优化能力。Objective-C 的特点Objective-C 是在 C 语言基础上加入面向对象与消息机制的语言，运行时特性非常强。它的消息发送是动态绑定，支持反射、方法交换、动态添加方法等机制，适合做灵活扩展。语法上兼容 C，历史包袱较重但生态成熟，尤其在老项目和运行时相关能力上依然重要。一般如何学习 Objective-C按“语法 ...