【快手搜索算法岗–日常实习 - 北京】

【快手搜索算法岗–实习 - 北京】

【工作职责】
1、快手搜索千亿级精排大模型、个性化粗排、召回、重排模型的迭代和优化；利用大规模数据，构建端到端个性化深度学习、强化学习搜索系统，服务过亿DAU；
2、探索前沿技术在核心业务场景的应用，合作发表论文。包括但不限于超大规模深度学习、在线学习、迁移学习、多模态向量召回等技术。

【职位描述】
1、利用大规模深度学习、在线学习、强化学习、多模态等技术，系统性提升快手搜索的体验和消费；
2、端到端个性化建模，在召回、粗排、精排、重排等各阶段，提升对用户搜索意图和个性化偏好的理解。

【任职要求】
1、计算机、数学、统计学、自动化或电子信息等相关专业硕士及以上学历；
2、在NeurIPS、KDD、SIGIR、ACL或其他顶会发表过论文者优先。
3、毕业时间晚于2023-11-01。

邮箱：zhangshunyu@kuaishou.com