传统数仓、数据库和分析系统，为业务提供了稳定的数据支持和决策依据。但当数据开始面对 LLM 时，就产生了一个全新的挑战：如何将企业数据转化为模型可感知、可检索、可执行的“上下文”。在企业 AI 系统中，这一过程通常经历三个关键环节：1. 数仓与数据库：提供干净、统一、结构化的业务数据。2. 搜索与 RAG：让模型能够快速、稳定地访问相关信息。3. 工作流与 Agent：将数据能力编排成可执行的任务，实现复杂业务的闭环。图中展示了这一链路的概览。通过这条链路，可以发现数据不再只是“给人看的”，而是成为 AI 执行的核心驱动力。一、从数仓到 LLM：数据“服务对象”的变化在之前的文章中（微信公众号...

目前 八股第二遍过完了，在过第二遍hot100 打算弄完投大厂的寒假实习佬们有什么建议吗

📍面试公司：蔚来🕐面试时间：2525.11.20一面，2025.12.11二面，2025.12.22HR面💻面试岗位：软件质量管理工程师❓面试问题：一面：面试官先做了自我介绍自我介绍看你求职意向写的是测试开发工程师，为什么会想要做测开而不是后端开发？喜欢写代码还是喜欢做各部门之间的协调工作你简历上的项目是多少同学一起做的你觉得软件质量工程师和软件测试工程师有什么区别（前者保证过程正确，后者保证结果正确）职业规划有考研或出国的打算吗畅想一下，你理想的工作环境或工作类型是什么样的你觉得自己需要改进的不足点，性格或能力等方向，有哪些需要继续成长的如果在实际的工作场景下，跨部门沟通时，如果其他伙...