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1、自我介绍2、项目拷打3、RAG 的完整链路是什么，哪些地方最容易出问题RAG 的完整链路一般是文档接入、清洗去噪、切 chunk、向量化、建索引、在线检索、重排、上下文构造、Prompt 拼接、模型生成和结果后处理。线上请求过来以后，先对用户 query 做归一化处理，再进行向量召回或者混合召回，把候选文档取回来，然后用 rerank 模型重新排序，选出最相关的内容拼到 prompt 里，再交给大模型回答。最容易出问题的地方通常有几个。第一是 chunk 切得不合理，太短会丢语义，太长会导致噪声太多。第二是召回率不够，模型根本没拿到正确证据。第三是重排不准，正确文档被排到后面。第四是上下文...

佬们看看这个简历可以冲大厂吗

我之前面试，技术面，肯定会问几个问题，其中这两个是肯定问的1.为什么要换工作，这个是为了判断，面试者离职的因素，我这边有没有，有的话，那肯定就不会把机会给这个人了2.你是想找什么行业，什么技术方向的岗位，判断我这边的岗位是否符合面试者的预期，不符合的也就不考虑了，不符合的估计也待不久其他的就是看情况问