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想吃肉的咸鱼
2023-11-12 23:29
南京邮电大学 运营
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安徽电信
有没有兄弟姐妹们介绍一下待遇啊,皖南市公司的
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门头沟学院 射频工程师
签了吗佬
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发布于 2024-03-25 14:30
江苏
Sorry10
太原理工大学 集成电路IC设计
二面之后多久给你发的啊佬
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发布于 2023-11-13 16:14
安徽
思道普
门头沟学院 银行其它
安庆有了解的吗
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发布于 2023-11-13 12:51
北京
葫芦小金刚。
门头沟学院 推荐算法
哪个市 每个市都不同
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发布于 2023-11-13 08:34
安徽
暂无评论,快来抢首评~
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不懂就问,这是同一个人吗
Cl_Wg:
看牛客匿名贴容易抑郁
,白菜就是我的天花板
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01-29 11:19
中南财经政法大学 销售专员
这一刻感受到了经济独立的快感
25届毕业半年,除了工作没有其他来源就靠省吃俭用攒了一笔小钱全款拿下心念许久的iPhone16pm下单那一刻简直爽爆自己赚钱给自己花钱真的好幸福拿到新手机后摸着爸妈给买的小13感慨万千年前给家里添了不少东西攒钱很爽花钱的时候简直不要太爽看到爸妈跟别人说我工作多舒适的时候也很骄傲心里列了个清单准备月底添一辆电动车🛵再给妈妈买一套护肤品一双鞋感觉赚钱的意义在这一刻完全体现了可以让自己幸福让家人幸福入职后一直很顺感觉找到了目标也隐隐期待着更好的未来,我要更加努力,加油吧!
站队站对牛:
不错的自己礼物!
赚钱的意义在这一刻具象化
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02-20 17:18
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黑龙江大学 Java
agent实习都干什么?什么是ReAct和Planning & Extractor?
在构建AI Agent(智能体)时,如何引导大模型有效完成复杂任务是一个核心问题。当前主流范式主要有两种:ReAct(推理+行动) 和 Planning & Extractor(规划+提取器)。它们都旨在增强模型的自主性和任务执行能力,但在工作流程和适用场景上存在显著差异。本文将通过实例对比两者的异同,帮助企业根据实际需求选择合适范式。一、ReAct范式ReAct由Shunyu Yao等人提出,其核心思想是让模型在生成过程中交替进行“推理”和“行动”。模型会先思考当前状态(Reasoning),然后决定采取什么行动(Acting),如调用工具、查询知识库,之后根据行动结果再次推理,直至...
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