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03-12 08:59
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金三银四的真相
刷到这个话题,看到牛友们都在聊「有没有感受到金三银四」,有人说机会扎堆,有人说静悄悄,我想结合自己的真实投递经历,跟大家聊聊今年金三银四最真实的样子,以及我看到的旺季真相。一、我期待的金三银四,vs 现实里的金三银四二月底的时候,我对今年的金三银四充满了期待。身边的学长学姐跟我说,三月是春招最旺的时候,大量企业补录开HC,机会比秋招还多,只要好好投,肯定能上岸。我熬了三个通宵,把简历改了8版,整理了春招岗位表,把互联网大厂、国企、银行、中小厂的岗位分好类,定了计划:每天投20份简历,上午刷新岗位投递,下午刷算法背八股,晚上复盘面试。三月一号,我准时开启了疯狂投递模式,第一天就投了30份简历,想...
你感受到金三银四了嘛?
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03-16 21:20
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总结遇到的面试题-MySQL篇
1. 三层B+树存储的数据量计算的公式是总容量 = 根节点指针数 × 二层节点指针数 × 三层页行数。假设主键为 BigInt(8 字节),指针(Pointer)在 InnoDB 中约为 6 字节,合起来一个索引项约为 14 字节,页的大小默认是16KB,可计算得出索引项 16KB/14字节约为1161个索引项,第二层同理,一共可以指向1161*1161个节点;假如单行 1KB,则一页存16个数据,那么一共就可以存1161*1161*16约两千万行数据。2. SELECT * FROM table LIMIT 10000, 1000这个查询语句执行非常慢怎么改善这是MySQL 大分页查询(De...
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03-13 21:45
河北工程技术学院 嵌入式软件开发
你们的春招都怎么样了?
都怎么样了啊?兄弟们,我这在boss上沟通基本都不要我的简历就拒了
J7a:
你这简历ai都懒得看啊 字太多了啊
今天你投了哪些公司?
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03-14 09:57
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度小满 大模型开发 一面
1、知道 GPT 和 BERT 这种模型的基础框架是怎样的吗BERT 和 GPT 都是基于 Transformer 的预训练模型,但结构和任务目标不一样。BERT 一般采用 Transformer Encoder 堆叠起来的双向编码结构,在预训练时主要做 MLM,也就是随机遮盖一部分 token,让模型根据上下文去恢复被遮掉的词,因此它更适合理解类任务,比如分类、匹配、抽取、检索表示学习。GPT 采用 Transformer Decoder 堆叠起来的单向自回归结构,在预训练时做 next token prediction,也就是根据前面的 token 预测下一个 token,因此它更适合生成...
AI-Agent面试实战...
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