春招好起来了?

凌晨两点，宿舍群里突然炸了。"卧槽，刚看到学校就业群里有人晒offer，拼多多给实习生开的薪资也太……"我默默地关掉手机屏幕，翻了个身准备睡觉。第二天早上，室友A拉着我的胳膊："兄弟，听说你在PDD实习？能不能帮我内推一下？"我还没反应过来，室友B也凑了过来："我也要！我昨天通宵研究了一下拼多多的技术架构，这分布式系统设计太牛了！"室友C更直接："要不你把我的简历直接发给你导师？我可以请你吃一个月食堂！"💭 在拼多多实习是什么体验？第一周： "天呐，这代码量……这系统复杂度……我真的能搞定吗？&quot...

最近在准备找第二段实习，主要方向想转向 Agent / 智能体开发。目前已经学习了 SpringAI 和 langchain等技术栈，完成了一个支持自定义工作流的项目，能够理解整体架构设计与执行逻辑，具备一定的智能任务编排思路。希望大佬们看看我的简历！

不过大厂的面试确实比小厂能学到更多

1. 个人介绍2. 实习拷打3. RAG 的优化，项目中 Agent 的流程RAG 的核心链路是：文档处理 -> 建索引 -> 检索召回 -> 重排筛选 -> 上下文拼接 -> 大模型生成。它的优化也主要围绕这几步展开。先说文档处理。原始文档不能直接粗暴切块，要先做清洗，比如去掉无效页眉页脚、目录、乱码、重复段落。然后做合理切分。切分太大，会带入噪声；切分太小，上下文会断。常见做法是按段落、标题层级、语义边界切 chunk，并适当设置 overlap。再说检索阶段。RAG 不一定只用向量检索，通常会把 BM25、向量召回、关键词召回混合起来。向量召回解决语义相似，...