蔚来汽车AS一面面经7/5面试普通二本，老师推荐给的机会给蔚来投的简历，因此直接进入面试流程帖主有2个基本项目:1.selenium爬虫做招聘词条分析的简单项目2.美赛F奖的一个传统算法与机器学习相结合的音乐流派分析项目。1面:1.常规自我介绍2.介绍一下自己的第2个项目，然后我给面试官讲了为什么构建人际网络我不选择机器学习而是并查集，以及相似度类比用到的余弦相似度与k-means聚类，然后面试官问了一下k-means的原理与底层实现注意的细节，k-means的k值你是怎么定的呢？调参效果如何？余弦相似度介绍下为什么选择，他有什么优势吗？3.看了一下ACM经历，介绍下自己竞赛经历给你带来了什么...

各位大佬帮我看看简历呗😊，现在真纯混子了，写的都是一些校内课程项目，打算根据这些恶补知识，不知道这样到校招够不够找到一些工作😂

直接上结论：不懂装懂 == 装逼相信26届的小伙伴们都在如火如荼的准备即将到来的秋招，给各位同学提个醒，面试的时候，如果面试官问你的问题，你确实没学过，那么就不要瞎扯犊子，你不会天真的认为面试官他不知道这个东西，等你给他科普吧。如果不信邪硬要尝试就会发生以下情况。------------------------------面试官：“我看你简历上说‘熟悉分布式系统’”，那我问你个相关问题吧，假设一个网络特别慢（一条消息可能几分钟才到），里面还有几个故意搞破坏的节点。你怎么设计一个协议，让整个系统还能正常达成一致？既要保证安全（别达成错误结果），又要保证活性能推进（别卡死）？不听劝的你：临时把脑子...