1. 什么是 LoRA？LoRA 全称是 Low-Rank Adaptation，核心思想是在微调大模型时不直接更新原始大权重矩阵，而是冻结预训练权重，只额外学习两个低秩矩阵，用这两个小矩阵的乘积去近似原权重的增量。原来如果某层权重是： W ∈ R^(d×k) LoRA 不直接学习 ΔW 的完整矩阵，而是写成： ΔW = B A A ∈ R^(r×k), B ∈ R^(d×r), 且 r << min(d, k) 最终前向变成： h = W x + ΔW x = W x + B A x 这样训练参数量会大幅下降。2. LoRA 的思路是什么？LoRA 的基本假设是：大模型在迁移到下...

华为这一块还是权威👍

大佬们好，不是计算机专业的从大一下开始自学Java到现在很迷茫，项目是苍穹外卖包装的，希望大佬们给点学习或者简历的建议

bg：双非本后端一面（0319 10:00 30分钟）自我介绍实习拷打sql优化？八股盛宴1、mysql的acid怎么保证？2、mysql崩了怎么保证持久性？记事本手撕：1、单例模式（双重检查锁）说下思路volatial的作用？指令怎么重排的？还有什么模式能避免吗？2、怎么优化？反问：base深圳部门业务上门回收（个人->卖家这个大部门）中午1.显示面试通过✅二面（0320 18:00 42分钟）先写题： // 一个字符串，只包含A、B两个字符，求把所有A移动到左边，所有B移动到右边的最小步数（每次移动只能相邻的位置进行交换) // ABA - 1 // BAA - 2 实习项目redi...