咏鹅 teg26暑期 面经汇总

timeline
去年11月投的,后续去了JD,简历还没更新(是去年古早版本)
今年2月19收到1面邀请,以为是kpi不会要我这个Javaer

2.25 技术1面
2.27 技术2面
3.7 技术3面
3.11 电话面(本以为是问技术,结果电话过来通知oc)

技术1面(八股 + 项目拷打)
1. 自我介绍,然后我简历不是最新的,我在腾讯会议上传了新的简历
2. 算法:最大子序
3. 实习介绍(我做的 AIGC中台后端 + 内部系统) 主要梳理流程 + 业务 + 某些业务点深钻 (20min+)
4. http 和 https,tls/ssl,加密方式,是对称?非对称?还是组合?(比较细)
5. TheadLocal的使用和原理
6. 如何跨线程传递数据
7. 新的JVM (graalVM 等)比如本地镜像
8. graalVM本地镜像打包,对反射,spring项目支持不好,如何解决
9. 新的GC ZGC Shenandoah GC的原理
10. JVM常见参数,项目里面如何设置的,需要注意哪些问题
11.  volate的作用(可见性、内存屏障重排序问题), syn 和 final能解决吗
12. JMM知道吗,happens-before
13. ConcurrentHashMap 原理,如何实现并发,演进,扩容,缩容,结构
14. Mysql索引,创建、分析、优化思路,项目里如何做的?
15. 跨表数据统计,如何实现
反问:base地,业务(讲了很多)
然后面试官问我想不想来他们这边(因为我在北京)

技术2面(项目1小时拷打)
1. 全新的拷打方式,面试官先20分钟介绍他们做的时间,业务内容,然后给我1小时自己讲,中间他感兴趣就追问讨论技术点实现思路,优化考虑。

技术3面
1. 自我介绍
2. 项目介绍(简单5min)
3. 其他问了些日常生活(兴趣爱好、学习习惯之类的)

3.11 通知oc

#牛客创作赏金赛# #暑期# #腾讯求职进展汇总# #腾讯# #面经#
全部评论
一个小时自己讲佬你讲了什么
2 回复 分享
发布于 03-17 13:36 湖北
接好运,接OC
1 回复 分享
发布于 03-24 15:35 江苏
xmmmmmmmm
1 回复 分享
发布于 03-18 23:41 北京
请问大佬你的日常实习是在哪一家公司呀
点赞 回复 分享
发布于 03-19 16:42 北京
是qq后台吗
点赞 回复 分享
发布于 03-18 13:55 陕西
我真的太羡慕了,我从H R面又变成复试了,发邮件问也没消息
点赞 回复 分享
发布于 03-18 11:24 北京
,其他两面没有手撕吗
点赞 回复 分享
发布于 03-17 20:40 湖北
问这么难
点赞 回复 分享
发布于 03-17 17:00 江苏

相关推荐

08-16 16:35
腾讯_HR
腾讯-混元大模型面经-华5硕部门与岗位:TEG - 混元大模型团队 - 大模型对齐一面自我介绍,过实习,讲论文,论文过的比较细,有说的笼统的地方面试官会实时进行询问交流了解哪些大模型,简要挑一两个介绍一下,当时说了 Qwen 和 DeepSeek,然后面试官又问了这两个有什么区别接着上一问,为什么大家都开始探索 MoE 架构,MoE 相比 Dense 有什么好处在之前实习的时候用 LoRA 微调过 Qwen,于是问了有没有全量微调过,有没有对比过两者的性能表现讲一下大模型训练和推理的流程,SFT 和 RLHF 的作用分别是什么在 RLHF 中,目前主流的强化学习算法有哪几个,写一下损失函数的表达式代码:22. 括号生成代码:多头自注意力一面问的八股还是比较多的,问的也比较细,而且还写了两道代码题,整个面试花的时间也比较多,大概一个半小时左右二面自我介绍,过实习和论文,面试官会一起进行探讨,包括工作的动机、贡献和结果,也会提一些问题和建议之前实习用 DeepSpeed 微调过 Qwen2-72B,于是面试官问了 ZeRO-1,ZeRO-2,ZeRO-3 三个模式的区别当时你用 DeepSpeed ZeRO-3 来微调 Qwen2-72B,每一张卡占用的显存大概是多少,估算一下为什么是占这么多的显存除了 DeepSpeed,还用过其他的什么优化方法吗我看你也用到了 LoRA,知道 LoRA 的原理吗,A 和 B 两个矩阵怎么初始化,有了解过其他的初始化方法吗对 RLHF 了解的多吗代码:3. 无重复字符的最长子串二面更多的是结合具体的工作来问的,从用到的东西来引出问题,问的也比较灵活。当然因为部门主要是做对齐的,所以也大概聊了聊 RLHF三面自我介绍,挑一个觉得做的比较好的论文和实习讲一下,面试官问的比较详细,为什么选现在这种方案,为什么 work,其他方案有考虑吗在微调 Qwen 的时候,数据是怎么构造的,有用到什么数据清洗方法吗,数据配比是怎么做的讲一下 RLHF 的流程,之前有用 RLHF 做过模型对齐吗在做对齐的时候,为什么 SFT 之后还要做 RLHF,只用 SFT 可以吗知道哪些强化学习算法,除了 PPO 和 DPO 这些呢,DeepSeek 用的 GRPO 相比于 GPT 的 PPO 做了哪些改进开放题:对目前大模型的发展有什么看法代码:零钱的两个题 322. 零钱兑换518. 零钱兑换 II三面面试官更聚焦于对齐这一块的内容,考的比较深。由于之前没有接触过强化学习,答得还是比较吃力的,不过面试官还挺好的,会一起讨论来做引导四面自我介绍,过论文和实习,问的也比较细,这里能明显的感受出来面试官的视角更系统,会把这些工作串起来问我看你简历上没写 RLHF,平常有用过 RLHF 吗推导一下神经网络反向传播的过程一道排列组合的概率题开放题:你觉得大模型目前还有哪些可以改进的点四面整体更看重思维和基础,没有考察什么八股总结一共四轮技术面,整体来说强度比较大,对于大模型八股的考察比较细,对大模型的理解问的也比较深刻,包括一些数理逻辑基础,考察的比较全面腾讯-混元大模型面经-华5硕-主页内tui腾讯2026校园招聘技术研发提前批专项,报名启动面向对象:毕业时间在2025.1.1~2026.12.31期间的同学开放岗位:前端、移动端、PC端、游戏端、测试开发、技术运营等招聘项目选择:【人才专项-技术研发提前批】,截止时间:8月5日。技术研发提前批专项面试未通过,不影响后续参加常规应届生招聘。专项优势:-更大几率发起面试,投递即进专项简历库-更快流程推进,先人一步拿到正式offer-更高offer成功率,大前端、测试开发等热招岗位需求多多内推链接:https://join.qq.com/resume.html?k=ANQI6RfQ3rhPS2dpyIkeSw(内推简历优先筛选,加速流程推进)
点赞 评论 收藏
分享
评论
16
56
分享

创作者周榜

更多
牛客网
牛客网在线编程
牛客网题解
牛客企业服务