1、知道 GPT 和 BERT 这种模型的基础框架是怎样的吗BERT 和 GPT 都是基于 Transformer 的预训练模型，但结构和任务目标不一样。BERT 一般采用 Transformer Encoder 堆叠起来的双向编码结构，在预训练时主要做 MLM，也就是随机遮盖一部分 token，让模型根据上下文去恢复被遮掉的词，因此它更适合理解类任务，比如分类、匹配、抽取、检索表示学习。GPT 采用 Transformer Decoder 堆叠起来的单向自回归结构，在预训练时做 next token prediction，也就是根据前面的 token 预测下一个 token，因此它更适合生成...

你在leetcode上练的都是死代码能力🤣

为什么第一段实习都找不到😂，211本，项目一个点评一个微服务商城，

双非二本计算机女，0实习。看到排名了，报的学校炸了，分数也不高不低调剂应该不太能调，打算开始紧急找工作。目前是啥都会点啥都不精通的状态，没有特别喜欢的岗位也没有什么特别讨厌的岗位。求出路。学校在杭州，家在成都，其实在哪工作都能接受，不是恋家的人。工作只要不是那种特别特别特别累要燃烧生命的加班的我其实都可以接受。