原文发布于我的博客：https://blog.hikarilan.life/thinking/3250/why-i-believe-senior-tech-jobs-will-gone/前几天刷抖音看到很多人在分析 AI 对未来产业的宏观影响，发觉有一个经典观点用在这里很合适：人们总是倾向于高估新技术带来的短期冲击，却低估其长期影响基于这个观点，我开始重新考虑 AI 对程序员行业的影响，然后我发现，AI 对我们，尤其是对于初级技术岗位应聘者的影响，远比很多人想象的大得多，甚至可以说，在没有其他因素影响的情况下，随着 AI 的发展，可能会导致初级技术岗位完全消失，靠吃程序员这碗饭逆天改命的阶级跃...

emmm 虽然说没有实习算是一个相对的劣势吧 但是 也没有什么硬性的规定说一定要是有实习才能进大厂吧 更多还是一个能力的判断

前几天出门玩去了回来后听从建议，删除了一些把握不住的内容，优化了简历语言表达，加了点量化数据，顺手把放上去项目的readme补充了一点仅仅找个实习来说，我感觉这个简历方向应该没什么问题了，希望前辈们不吝赐教还有一些想了解的细节问题:1.暑期实习和日常实习？如果不all in转正，只是为了秋招准备简历上有个实习，那两者有什么区别2.算法真的是突击hot100就够了嘛，我目前一道算法题没做过，才正准备开始做能不能直接爽爽背

  使用 tushare 历史与实时数据，开展 A 股分钟级量化交易程序的开发、回测和实盘应用。利用实时分钟级成交指 标的不合理偏差，识别实时量价背离，在每一分钟内同时给出多只股票(每日一台电脑最多 50 只)的分钟级买入 信号;每日利用实时分钟级成交指标，相较于历史分钟级成交指标的不合理偏差，实时识别资金分时异动，在每一 分钟内同时给出多只股票的分钟级卖出信号。   程序盘中根据每只股票的日内价格均线，在实时价格高于均线时限制买入信号，在低于均线时限制卖出信号。盘前 记录每只股票的 Beta 因子值，盘中将交易信号除以每只股票的 Beta 因子值，用于交易信号标准化;盘前记录每 只股票历...