快手测开二面，许愿三面/hr面

App测试和Web端测试在一些方面的确存在相似之处，如都关注性能、兼容性、安全性等方面，但它们在多个关键领域也有显著的区别。以下是对这些区别的详细解析： 系统架构与测试环境： App测试：基于客户端-服务器（C/S）架构，测试时需要考虑不同设备、操作系统版本、屏幕尺寸和分辨率等因素。这要求测试人员在不同环境中进行多次测试，以确保应用程序在各种条件下的稳定性和兼容性。 Web端测试：基于浏览器-服务器（B/S）架构，测试主要关注浏览器与服务器之间的交互。测试人员需要确保应用程序在各种浏览器和操作系统上都能正常工作，以实现跨平台兼容性。 性能关注点： App测试：除了关注响应时间外，还特别关注流量消耗、电量消耗、后台进程等因素。这些指标对于移动设备用户来说至关重要，因此需要在测试过程中给予特别关注。 Web端测试：主要关注响应时间、页面加载速度等性能指标，以确保用户能够快速访问和浏览网页。 兼容性测试： App测试：需要测试应用程序在不同设备、操作系统版本、屏幕尺寸和分辨率下的兼容性。此外，还需要关注设备特有的硬件特性，如摄像头、GPS等。 Web端测试：主要关注浏览器兼容性，测试人员需要确保应用程序在各种主流浏览器上都能正常工作。同时，也需要考虑不同操作系统和设备的兼容性。 更新与版本管理： App测试：由于移动应用的更新通常需要通过应用商店进行，测试人员需要确保新版本的应用在发布前经过充分的测试，以避免影响用户体验。同时，还需要关注旧版本应用的兼容性问题。 Web端测试：服务器端更新后，客户端（浏览器）会自动同步更新，这使得Web端测试在版本管理方面相对简单一些。 测试工具与自动化： App测试：通常使用专门的App测试工具，如Appium、Robot Framework等，这些工具支持自动化测试，提高了测试效率。 Web端测试：常用的Web测试工具包括Selenium、Cypress等，这些工具也支持自动化测试，能够模拟用户操作，进行批量测试。

佬，什么部门呀，hr面了吗

老哥都是当天推进下一面吗?

接二面

佬的一面和我是一模一样的问题😳

当谈及Java中的GC（Garbage Collection，垃圾收集）机制时，主要基于两种算法：引用计数和可达性分析。引用计数通过计算对象的引用数来判断其是否可回收，而可达性分析则从根对象出发，通过引用链遍历来判断对象是否可达。Java提供了多种垃圾收集器，如Serial、Parallel Scavenge、CMS和G1，各自适用于不同的场景和需求。垃圾收集的过程通常包括标记、清理和可选的压缩阶段。垃圾收集通常在堆内存达到一定阈值、系统空闲或显式调用System.gc()时触发。虽然GC简化了内存管理，但开发者仍需注意避免内存泄漏和不必要的内存占用。

import functools def my_decorator(func): @functools.wraps(func) def wrapper(*args, **kwargs): print("Something is happening before the function is called.") result = func(*args, **kwargs) print("Something is happening after the function is called.") return result return wrapper @my_decorator def example(): """This is an example function.""" print("The function is called.") print(example.__name__) Output: example print(example.__doc__) Output: This is an example function.

WITH RankedStudents AS ( SELECT id, name, score, RANK() OVER (ORDER BY score DESC) AS student_rank FROM scores ) SELECT name FROM RankedStudents WHERE student_rank = 2;

kill $(ps aux | grep '[a]bc' | awk '{print $2}')

佬一面问了啥呀，我明天快手二面想准备准备

商业化？