ai infra方向offer 选择有偿咨询

从我很小的时候父母就在北京打工，我在那里跟随父母一直读到初二，然后转学回山东老家。初三那年刚转回去的时候因为不会说方言格格不入经常被同学排挤，一年后进入高中我就学会了不太标准的方言，和同学融入了进去。我们县城高中的本科过线率大约不到百分之三十。从入学起到高二，我的成绩就一直在本科线附近，后来到高三逐渐成了班里的第一名。那是一段最充满少年奋斗激情的岁月。从高中起我就发觉我的智商和学习能力都只是普通水平。当了三年物理课代表，但是高考物理只考了四十多分(这位物理老师兼班主任是位非常好的老师，时隔多年每次回家时也都会约他一起吃饭)。那时时候成绩最好的是历史，高考考了九十多分，历史老师得知后激动的也请我吃饭，一改口风说第一次见到我就觉得我有学历史的天赋。高考后到了省内的一个普通本科，学校还行，但是分数不高，读了一个测绘专业。刚入学时想法很简单，努力学习拿到一个保研名额读个研究生，然而半年后我发现我并不能拿到名列前茅的绩点。同时由于地理是我从初中开始最讨厌的学科，我发现我对这个专业也没有任何兴趣。于是等大一上学期过完，一个迷茫的年轻人开始重新思考他的未来。最终并没有找到一条清晰的规划，但是从大一下开始，我开始每天都逃课，用尽各种方法不去上所有课，每周在宿舍和图书馆沉思。也做了许多事情。最开始建了一个高中学习交流的qq群逐渐全传扩大，然后发展出了几个分群，加起来一万多人，然后在群里发现一些学历非常好的高材生，邀请他们一起做了一个付费的学习小群。然后又照葫芦画瓢做了专升本高数、考研高数的学习群，找专业的伙伴，做付费社群。也赚到了一点点钱，但后面由于没有任何经验没办法再扩大，这个尝试逐渐结束了。再后来，看到有很多人在做家教，我最开始想做家教中介，收集了很多相关信息和做法，然后就发现这个职业太吃操作了，不太适合我。于是突然想到我的历史好啊，我可以教历史，于是凭借着我高考九十多分的历史成绩发了一些帖子，直接就开始线上教高三历史，好在时间隔得很近，知识还没怎么遗忘。于是从大一下教到了大二下，每天晚上学校食堂的角落、教学楼的台阶上都成了我最常去的地方。与此同时的一年，我了解到学校院内转专业只需要无挂科就可以，我想转计算机。我先在b站上看完了浙大翁凯老师的c语言，基本确认我可以学得会，于是在这一年我转到了计算机。同时学院有个创业团队在这时候纳新。我报了名，最终这里成了对我影响最大的地方。这个团队筛选的方式很特别。是先在几个月的时间内通过自学相关的开发技术，然后考核，直到大二下正式加入后开始给学校做一些项目。加入这个团队的一面时问了一个冒泡排序，一面通过后要加入对应群聊选择自己的学习方向，本来我在报名表里填的也是后端开发，但是扫码看到后端群里有一百多个人，有点震惊，立即觉得我这个转专业的水平和这一百多个学后端的一起竞争，最后不可能加入，于是当即转变进了一个人最少的群(小程序开发)，那时并没有意识到，就在这一分钟的抉择之间，我已经选择了未来的职业方向。大二的一年里，我在历史家教和学习前端这两件事中并行。但当时是更喜欢教历史，一方面因为我更擅长，同时这个更有成就感的多，还有钱拿。我自认为交的很好，因为教过的几乎所有的学生都提分很快，都会夸赞我。印象最深的是一个女生，她高二因病休学了一年，然后直接上高三，最开始她几乎零基础成绩二十分左右。我带了她大半年，每周上三或四个小时课，然后给她留习题、批改、讲解，半年后，她的历史模考已经稳定九十多分，小论文写的有模有样。类似这种有成就感的事促使我想成为一个好的历史老师胜过成为一个好的程序员。那时我把近10年的高考真题做的滚瓜烂熟，可以随意翻出来一道题就讲解，也有机构给来机会。转折也在那年，我突然觉得对一个非师范院校非科班专业的学生来说，当老师并不是一个好的选择，我还是要做程序员。在大二下和大三上，我给学校和学院做了许多项目，其中有一些需求刁钻后来看来却比较有技术含量的工作，成为我后来面试每次拿来讲的内容。又经过半年的沉淀，到大三下开学，我开始投简历，经过半个多月的面试，我选择了第一个实习的公司，蔚来汽车。是一个做内部算法平台的边缘组，工作很简单并且没有技术含量。但彼时又是ai如日中天的时候。字节刚刚发布扣子，大家都在做工作流和Agent，我在那里也扩展了许多视野。再后来回学校期末考试的时候，偶然接到了一个字节hr的电话，一个急招的岗位，速通了offer，就去那里实习了半年，在一个中台部门，做运营平台的工作，在那里我遇到了最好的leader和带我的同事，耐心的帮助我成长。但是我还是不喜欢那里的，依然重复乏味的工作、每天的加班，都让我感觉很难受。最后，在今年初，遇到了现在公司的hr，很简单的面试就给了offer，一个小而美的公司，个人有成长的公司。回首望去，那个男孩每次独自站在路口时，他都很迷茫，只能先向前踏出一步。每次作出决定的时刻，在人生中都很关键，但在记忆中，都只是波澜不惊的一天。那些岁月如歌。

各位牛友，现在已经6月份了，组里不放实习，想知道哪个路线比较合适bg 2本9硕实习背景：组里不放实习，老板说发A才能去，但是做的是系统方向，发A哪有那么容易（组里硕士没有发过A的，所以大部分都走国央企或者选调了，每届1个私企都是华子什么的）成果：一篇专利，2篇C、1A系统会议（排名3-4）方向：模型适应、端侧推理性能优化（能耗优化、延迟优化、DVFS）和其他学校的牛友讨论推荐大模型 infra 方向，但是了解了一下好像很吃实习移动计算方向算是有些基础，所以比较倾向手机厂，不知道像耀子这种（AI平台/性能优化工程师）算不算算法岗，要是A会门槛鼠鼠铁白给移动计算方向的工作真的太少了，大厂hc都很少，要很出众的能力和科研才能进，何况组里还不给实习，只能看看这些手机厂有没有过来人或者懂行的牛友帮忙分析一下是AI岗（infra或者移动计算）还是猛冲java呢？实习投的晚了，5月底才投，想着水水经验，想去的都不敢投，怕脏面评；投了的筛简历筛麻了，快手直接简历给筛挂了，其他放实习的同学不知道是投的早还是因为选的java岗，都大把面试，鼠鼠直接道心破碎离秋招没几个月了，选哪个比较合适呢？求牛友出谋划策

书接上回，pdd最终确定是用户增长业务线下的算法团队，做的是算法部署（有Java微服务的，也有c++推理优化），这算是ai infra？各位佬有了解的吗？做算法部署的前景如何？跳槽就业面广吗？

项目适用岗位：互联网C++后端， 大模型端侧部署 ，自动驾驶/机器人具身智能C++开发1、底层通信组件方案通信模式封装支持兼容多种通信模式普通消息模式：PUB/SUB(发布订阅)、PUSH/PULL(点对点通信)RPC 模式：通过ZMQ_REP、ZMQ_REQ 封装 RPC 功能RPC功能支持 RPC 方法的动态注册提供默认的 RPC 方法列表查询支持 RPC 调用2、Master模块（实现思路：类似ROS1 Master功能, 更轻量化）背景：分布式大模型系统中，多个节点（如llm/vlm， asr，tts， camera，yolo）需要动态发现彼此并高效通信，外部用户可以动态管理节点内任务调度​​节点注册与发现​实现轻量化内存kv缓存数据库：存储节点元信息；并提高sql查询接口，供节点动态通信节点启动时向Master模块注册，上报自身元信息；节点通信时自动匹配动态任务调度分配设计用户请求-任务匹配机制：外部用户仅封装简易数据包请求，可实现动态控制各个模块(启停/llm推理等)3、Channel模块封装上层发布-订阅(PUB/SUB)和点对点通信(PUSH/PULL)混合通信模式设计闭包，通过闭包将​​网络层​​（ZeroMQ）与​​业务层​​（用户回调）解耦，同时隐式维护了通信上下文状态。4、Infra基础架构模块rpc分布式控制指令下发+异步​事件驱动架构​​注册rpc_setup/rpc_pause等分布式控制接口->注册eventpp事件监听->上层触发rpc调用 -> 添加eventpp事件队列中-> 异步事件驱动->各子类Setup/Pause等功能接口标准化控制协议​​基于抽象接口（Setup/Pause等）实现跨模块统一管控，支持LLM/ASR/TTS等异构节点无缝集成5、TASK模块与Infra模块关系：类似与进程和线程之间关系，Infra模块负责资源分配和流程管控，TASK模块是真正干活的，干的活如下：各模块中模型生命周期管理（加载/卸载）infra推理包装回调输出等等