联通数科二面

这周一面的，拷打项目，问问实习经历（国企很牛马的纯黑盒没啥好说的），问了问自动化测试经验（回没有），然后问了一些计网常见八股（没问tcp），没问八股（感觉面试官不是很懂c++），数据库（索引，联表），还问了redis（真不会，也没看），算法题：和最大的连续子序列（答案dp，我自己没咋分析结果写了个On²的前缀和），感觉会寄，但是应该也会邮箱通知吧面试官周一面说近期出结果然后还改了个措辞很快出结果（人生第一次正经面试真不懂😇）

因为大学生，很多都很难有高含金量的实习，实习大多做的也都是边缘工作，校园经历也都需要包装所以会包装、会讲、会夸、会展现自己，在找工作里就会更有优势1、简历要包装大多数人都没有什么特别出彩的经历，但是要会把自己比较平凡的经历，包装出亮点针对岗位的需求，把亮点包装成它需要的样子，可以把需求和简历喂给AI，跟AI讲自己的经历，让AI教你怎么包装2、面试要会包装面试首先姿态自信，说话有条理，语速不快不慢，展现从容同时准备好包装自己的内容，比如很多面试官都会问做过最成功的事情，那就提前准备好答案，来包装自己的各项能力当面试官问到实习经历，可以大胆的把你看到的，团队里了解的事情，包装成你的能力很多工作都没...

1. 自我介绍2. 技术问答QNX中断处理程序机制PCIE协议和驱动相关核间通信协议介质QNX进程/线程通信方法QNX/Linux进程调度区别QNX/Linux中断处理区别用户态多级缓存原理DMA/Cache缓存一致性解决方案段错误产生的原因有哪些3. 团队氛围，业务范围，晋升通道

今天先给你一个全景图，把主流「技术岗」一次说清，再给出学历/能力门槛从低到高的排序，方便你选方向。一、除了研发/开发/算法，还有哪些技术岗？测试/质量类测试工程师（功能、自动化、性能、安全）、SDET、QA、测试开发。运维/交付类运维工程师、SRE、DevOps、配置管理、技术支持、系统集成、实施工程师。数据类数据分析师、数据工程师、数据仓库、ETL、数据治理、数据产品经理（偏技术）。安全类信息安全工程师、渗透测试、安全开发、安全运维、合规与审计。硬件/嵌入式/物联网嵌入式软件/硬件工程师、FPGA、芯片验证、驱动开发、射频、PCB、汽车电子。网络与通信网络工程师、网络架构师、通信协议开发、VoIP、5G。产品技术类技术产品经理（TPM）、解决方案架构师、售前/售后技术支持。新兴/交叉类AI 系统工程师（偏工程落地）、MLOps、AIGC 提示工程师、AR/VR 开发、区块链、隐私计算、量子计算等。二、学历 & 能力门槛从低到高（行业普遍共识，非绝对）【注】同一梯队内部会因公司级别、业务场景不同而有浮动，但整体排序如下：技术支持 / 实施 / 系统集成学历：大专起步即可；能力：熟悉产品、懂网络/操作系统基础、沟通能力强。运维 / 网络 / 测试（初级功能测试）学历：本科可，大专也有机会；能力：掌握 Linux、脚本语言、基础网络或测试理论。数据分析师 / ETL / 初级数据工程师学历：本科需理工科背景；能力：SQL+Python、常用可视化、统计学基础。研发 / 开发工程师（业务后端 / Web / 移动 / 前端）学历：本科是主流；能力：扎实编程语言、数据结构、系统设计、项目经验。嵌入式 / 驱动 / 硬件开发学历：本科及以上；能力：C/C++、操作系统原理、电路知识、芯片手册阅读。安全工程师（应用/系统/渗透）学历：本科及以上；能力：代码审计、漏洞原理、逆向、安全开发，实战要求高。高级数据工程师 / 数据架构 / MLOps / 大数据平台学历：本科起步，硕士常见；能力：分布式系统、性能调优、数据建模、机器学习工程化。算法工程师（传统机器学习、深度学习、NLP、CV、AIGC）学历：硕士是敲门砖，博士比例高；能力：数学基础、顶会/顶刊、算法创新、大规模训练、业务落地。