商汤大模型应用开发工程师校招一面凉经

8.29投递

9.10一面
自我介绍
为什么选择商汤？
聊实习项目
场景题：语义搜索过程中，一个query可能查出大部分特征相同、只有一两个特征不同的多个答案，相似度差不多，怎么办？具体到某一种场景，如医疗场景，查询含模糊的多种基本症状，要求查出它们对应的综合症。（这块其实没完全听懂，按着大概理解提出了一个解决方案）
有没有finetune经历？怎么做的？
有几种finetune方法
有没有prompt优化经历？有哪些优化技巧？
有没有用过chatgpt？
有没有用过商汤的产品？
平时怎么选大模型的？
目前市面上常用的大模型是什么架构的？
encoder和decoder的区别在哪里？
为什么主流是decoder-only？
讲一讲decoder的推理过程
Q,K,V代表什么
K,V是怎么来的？
有没有数据预处理、数据清洗、数据挖掘的经历
介绍一下agent
怎么设计一个agent
除了python以外还会什么语言？
有没有容器相关经历？
如何用docker部署一个C++项目
docker容器占用资源过多怎么限制

反问：
这个岗位和算法岗有什么区别？（偏落地）
商汤未来的盈利规划？（以生成式AI为主业务）

全程无手撕代码

9.19挂

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