天津银行一面

一面2.12一面是产品leader面的，整体来说偏业务面试官叫我共享屏幕演示Agent平台1 你的这个Agent平台做了什么？2 Agent平台的盈利模式是什么？3 平台的用户画像？4 做这个项目的核心目标是什么？5 实习中的规则引擎解决了什么问题？6 场景题：给出一个关于广告创意平台的场景，如何设计Agent赋能7 了解过哪些Agent框架主要是说了python的一些框架8 整体职业规划二面(技术面)2.271 个人信息：- 请做一个自我介绍。- 在你的项目里，挑一个技术难度大或有成就感的点介绍一下。- 你的技术栈主要是Java，对其他语言有接触吗？- 你平时工作中用过哪些AI编程工具？- 对Python掌握如何？相比Java有什么优势或劣势？- 如果要做Go开发，你介意转语言吗？- 对Go有哪些了解？说了一下协程和虚拟线程，提了一下Go用于云原生比较多2 实习：- 多版本快照模型和乐观锁解决并发更新问题，你们是怎么处理的？- 回滚时如何保证线上实例不受影响？- RTE从150ms降到25ms，你们如何定义和拆分核心链路和非核心链路？- 非核心链路执行失败，如何保证核心链路的数据一致性？- 应用程序关闭优化，进程关闭耗时325秒，你们是如何监控的？- 业务池未响应，具体原因是什么？- 关闭长任务时的数据一致性如何保证？- 使用本地消息表如何在重启后恢复数据？3 Agent项目- MCP网关实现协议转换，你们的MCP协议解决了什么问题？- 大模型（LLM）的熔断和降级是如何处理的？- 多跳检索是怎么实现的？循环检索策略是什么？4 MySQL和Redis- MySQL、Redis使用频率及场景是什么？- MySQL的InnoDB为什么用B+树做索引？- 联合查询索引怎么建？- 如果只用联合索引的非最左字段查询，会失效吗？总结归纳了MySQL索引失效了根本原因是破坏了索引的有序性- MySQL事务一致性是如何保障的？这里延申比较多，从ACID开始答，提到了SQL语句执行顺序和WAL，最后说了一下怎么选择事务隔离级别- Redis常见的数据结构有哪些？- 排行榜类型的数据结构应该用哪种？为什么？- MySQL和Redis之间如何保证数据一致性？没有说太多具体方案，主要是提了一下自己的理解5 平时怎么使用AI工具？

招Agent研发工程师（后端、前端、测试和客户端等）、Agent优化工程师（算法）【团队介绍】淘天集团服务千万商家的核心技术引擎，曾打造千牛工作台、生意管家、淘宝开放平台、聚石塔等标杆产品。目前正在突破性跃迁：从"交付工具"到"交付Agent"。【技术方向】1. Agent OS构建：端云一体的千牛Agent产品，支持本地代理+云端沙箱2. Skill生态：万级Skill应用市场，客服、数据分析、内容生成等场景3. A2UI：自然语言指令到经营界面的精准映射与秒级生成4. 算法优化：记忆压缩、任务规划、决策推理、RAG优化等【岗位要求】💻 AI Agent研发方向● 本科及以上学历，计算机、软件工程等相关专业● 扎实的计算机基础，精通Java/Go/Python至少一门语言● 了解分布式系统、高并发架构● 熟悉Agent技术栈（RAG、Prompt Engineering等）优先🧠 AI Agent优化方向● 本科及以上学历，人工智能、机器学习等相关专业● 精通Python，深入理解Agent核心技术栈● 具备大模型应用算法经验：熟悉SFT、RLHF/DPO、模型蒸馏等● 在NLP/CV/多模态方向有项目实践【你将获得】● 亿级真实业务场景锤炼● 前沿大模型+充足算力● 1对1导师带教● 技术×商业双视野【工作地点】杭州【投递方式】私信或评论区留言

cc开发的测试用例生成网站一行代码都没写，测试调试过了是直接说是aicoding项目，还是直接说是自己开发的，怕被问开发细节

1.请详细描述你在简历中提到的AI相关项目中，负责的主要模块和核心技术贡献。2.在设计一个高吞吐、低延迟的模型推理服务时，你会重点考虑哪些架构层面和工程层面的问题?3.请解释C++程序内存中栈(stack)、堆(heap)和静态/全局存储区的特点与主要区别。4.在C++中，new/delete`与'malloc/free`的主要区别是什么?为什么在C++中通常推荐使用前者?5.请解释深拷贝和浅拷贝的概念，并说明在什么情况下必须使用深拷贝。6.请阐述C++中'std:unique_ptr、'std..shared_ptr和'std:weak_ptr的设计意图、使用场景及相互区别。7.虚函数表(vtable)是如何实现运行时多态的?虚函数与纯虚函数(抽象类)在语义和用法上有何不同?8.什么是内存对齐?编译器对结构体进行内存对齐的主要规则是什么?请计算一个给定结构体(包含不同类型成员)在特定平台下的sizeof大小。9.请解释C++11中右值引用(&&)和移动语义(move semantics)的概念，并说明它们如何用于实现高效的数据转移(如std.:.vector的push_back)。110.简述CUDA的SlIMT(单指令多线程)编程模型，描述thread、block、grid的层次关系。11.在CUDA内核中，一个线程的局部变量通常存储在何处?这与寄存器的分配有何关系?12.在CUDA优化中，如何使用共享内存(Shared Memory)来减少对全局内存的重复访问?请举一个简单的例子(如矩阵乘法中的分块)。13.什么是warp shuffle指令?它在warp内部的数据交换和规约操作中有什么优势?14.解释在CUDA中使用float4或int4等向量化加载/存储指令进行合并访存的原理和性能收益。15.什么是共享内存的bankconflict?它是如何产生的?请举例说明。16.如何通过数据填充(padding)或其他内存布局调整技术来避免或减轻共享内存访问中的bankconflict?17.解释CPU缓存的工作原理，包括时间局部性、空间局部性的概念，以及常见的缓存替换策略18.编程题:实现一个算法，在一个包含大量整数的数据流中，实时找出出现频率最高的前K个元素。请描述你的思路(哈希表+最小堆)并分析时间复杂度。