MiniMax-Agent服务端工程师一面

我主要实现了对话，对话历史，流式输出，rag知识库多格式文件上传存储，存储提示词入库。mcp调用。感觉agent项目核心就是个对话和调mcp接口。不知道怎么写简历上

基本都是深挖简历重点问你搭建的agent能解决什么场景问题过程中遇到了什么问题怎么解决的手撕：非hot100 但easy投递的时候一定要看岗位偏应用落地还是偏算法，楼主算法功底比较薄弱，没有真实业务场景下的模型训练微调经验，在面试偏算法岗的时候，算法原理和训练过程被追着问。强化学习太重要了，几乎都会问到，还需要继续加强。总结经验：不要只局限于准备简历项目的问答，面试官喜欢提出一个场景可能遇到的问题，让你给出解决方案，所以还需要提升自己思维发散和解决问题的能力。

自我介绍 介绍项目八股：OS：用户态和内核态是什么？用户态内核态的切换过程是什么样的？（好像不记得这一块的八股，凭6s081的印象去答了riscv的寄存器切换过程）页面置换算法介绍一下？lru怎么实现的？lfu怎么实现的？（笑嘻了，没仔细去看过，但看过力扣那道题，答的跟面试官想得不一样但他说也行，灵茶山艾府这一块）MySQL：事务的acid说一下？（sb了，有点久没看卡壳了没答全，后面他引导回答之后又问了下面具体的问题）MySQL的隔离机制了解吗？MySQL的持久化机制说一下？MySQL的MVCC机制介绍一下？（这些熟练吟唱，acid没答全笑拉了）计网：TCP和UDP的区别？UDP的使用场景？（没答全）DNS介绍一下？算法题：一道sql，更新语句一道快排避免退化成n方的优化（死这了，他口述的题面，要我共享屏幕打开IDE，我vsc卡住了打不开，拿记事本写的😅😅😅，sql太久没写过了，查询语句还好，更新真有点忘了只记得他说了句“emm你这么写也行吧”，快排优化方法我还忘了，面试官引导了才想起来，也是用记事本写的，“你这么写也行吧”）面之前知道大概率是KPI（写这篇面经的时候刚面完，上午约的面试，一定要我在今天挑个时间），心态上还好，但是基础没答上来真有点sb了，面一半就知道自己必挂了，但是为啥官网进度还在简历复筛？

两三句介绍下agent以及当前的挑战transformer架构 有哪些机制解释下交叉注意力机制介绍下ppo dpo grpo算法grpo的loss怎么计算的 数据用的什么deepresearch和强化学习怎么结合应用解释下topk topp的实现原理手撕：非hot100投递的时候一定要看岗位偏应用落地还是偏算法。楼主算法功底比较薄弱，没有真实业务场景下的模型训练微调经验，在面试偏算法岗的时候，算法原理和训练过程被追着问