鹅ieg二面 挂

上周面了一个自称5年全栈的兄弟🤔。简历漂亮得像报菜名：精通 Vue/React，熟悉 Node.js/Go，玩过 K8s，能画原型图，甚至还写过两个 Flutter App。 我只问了一个问题：如果不使用任何框架，Node.js 的 HTTP 模块是如何处理高并发下的内存积压的？他愣了三秒，支支吾吾说：厄...一般我们都用 NestJS，框架处理好了吧？😖那一刻，我看到了无数前端人的缩影：我们拼命想成为无所不能的全栈大神，最后却活成了什么都懂一点、什么都搞不定的API 缝合怪。全栈不等于样样稀松，真正的价值在于深耕核心难题。与其在重复造轮子中消耗精力，不如用RollCode 低代码平台 提...

历经两个月的鏖战，终于拿下某大厂算法岗Offer！复盘了30道高频面试题，分享给正在备战的同学：机器学习基础（10道）手推LR推导，为什么用交叉熵而不用MSE？偏差方差分解，Bagging vs Boosting怎么对应？XGBoost相比GBDT的改进点？二阶泰勒展开的意义？特征工程怎么做？连续特征离散化的好处？类别不平衡如何处理？Focal Loss原理？正则化L1、L2区别，为什么L1能产生稀疏解？聚类算法K-Means的优缺点？如何选K？模型评估指标：AUC计算逻辑和业务含义？随机森林的随机性体现在哪？梯度消失/爆炸原因及解决方案？深度学习（10道）11. BN原理，训练和测试阶段有什么区别？12. Transformer的self-attention计算过程？为什么要除√d？13. BERT的预训练任务是什么？WordPiece作用？14. 激活函数ReLU vs LeakyReLU vs GELU？15. 优化器SGD、Adam、AdamW的区别？16. 过拟合如何判断和解决？Dropout原理？17. 多卡训练：数据并行 vs 模型并行？18. Attention的几种形式？Additive vs Dot-Product？19. 残差连接为什么有效？20. 卷积参数量和FLOPs计算？手撕代码（5道）21. 手写Multi-Head Attention22. 实现二分类交叉熵损失函数23. 快速排序/归并排序（常考！）24. 编辑距离/最长公共子序列25. 二叉树遍历（递归+非递归）业务场景（5道）26. 短视频推荐，冷启动怎么解决？27. 广告CTR预估，特征怎么设计？28. 搜索排序，如何平衡相关性和多样性？29. 用户长短期兴趣如何建模？30. 线上AB测试，指标怎么选？

自从有了AI后，Ctrl+C报错，Ctrl+V喂给AI，再把AI的修复粘回去，运行看效果。大部分情形下bug都能修复，但总有些bug来来回回越改越乱，给了四五种解决方法试完一遍，又从第一种给，闹麻。

面了快20场了，有些问题真的问得我当场想摔手机！但又只能陪着笑脸硬答。先列几个我最想吐槽的，看看大家有没有同感：“你最大的缺点是什么？”（内心OS：我说我追求完美你说我装，我说我脾气急你说我情商低，我到底该说什么？说缺点是我太爱说实话？）“你能不能接受加班？”（内心OS：我说能，你让我往死里加；我说不能，直接送我走。这题到底有没有标准答案啊喂！）“看你成绩一般，大学是不是光玩了？”（内心OS：杀人诛心啊！这让我怎么接？说我菜但努力？还是直接承认我就是个混子？）“你有什么要问我的吗？”（然后只剩5分钟）（内心OS：我准备了一堆问题，结果你告诉我只剩5分钟？那我是问还是不问？）还有没有更离谱的？评论区交出你遇到过的面试“送命题”！