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菜鸡一条
2021-09-21 19:44
山东科技大学 Java
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中秋快乐,自我放假了一天,吃月饼吃撑了。。。
2021-09-21
在牛客打卡20天,今天也很努力鸭!
每日监督打卡
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叫我骑天大圣
北华航天工业学院 大数据开发工程师
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发布于 2021-09-21 20:24
暂无评论,快来抢首评~
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本人由于实习,11月才开始投递简历,但是目前只收到2次面试双非本这么难吗,还有大厂是不是不收双非请教一下我与目标岗位的差距,这个岗位是不是卡学历?
请hr大人把offe...:
把族谱端上来了这是
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02-11 18:59
西安交通大学 后端工程师
不要和家人说自己的工资
这个时候很多牛友可能已经回家了,我觉得尽量在过年的时候不要和自己的亲人说自己的工资,无论是高也好,还是低也好。工资比较高,可能家里会有一些亲戚或者带水朋友找你借借,如果说工资低也好,别人甚至也有可能会看不起你,最好。其实是呃,保持低调,然后,如果有帮助有能力可以帮助家人的话,我觉得可以帮助一下。
哈哈哈,你是老六:
是的,财不能外露,我反正不和别人说
牛友的春节生活
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昨天 17:18
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在构建AI Agent(智能体)时,如何引导大模型有效完成复杂任务是一个核心问题。当前主流范式主要有两种:ReAct(推理+行动) 和 Planning & Extractor(规划+提取器)。它们都旨在增强模型的自主性和任务执行能力,但在工作流程和适用场景上存在显著差异。本文将通过实例对比两者的异同,帮助企业根据实际需求选择合适范式。一、ReAct范式ReAct由Shunyu Yao等人提出,其核心思想是让模型在生成过程中交替进行“推理”和“行动”。模型会先思考当前状态(Reasoning),然后决定采取什么行动(Acting),如调用工具、查询知识库,之后根据行动结果再次推理,直至...
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