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细糠
2025-05-08 10:35
东南大学 Java
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03-20 15:12
香港浸会大学 数据分析师
26应届投简历投麻了
感觉就是那种,背景也不够硬,实习也不够硬,啥都不够硬,除了硬着头皮在各个招聘软件和官网平台投没有任何收获,已经不知道自己能干啥了……
想减肥的布莱克最喜欢...:
一样,投麻了,没实习,学历比不上你,人麻的已经不知道该干啥,学啥了
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03-03 19:02
已编辑
东华理工大学 Node.js
倒反天罡
真投了你又不给ps:楼主其实比起去大厂当螺丝钉 更想去一些初创公司或外企。楼主是一年不到的社招。
小肥罗:
hr是为了完成kpi而已,看完简历觉得不合适就不理人的,见得多了
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03-29 00:13
广西大学 算法工程师
阿里 AI Agent 开发二面
1. 大语言模型的 RLHF 训练流程是什么,它存在哪些潜在风险RLHF 一般分三步。第一步是 SFT,用高质量指令数据把基座模型调成能听懂任务、按格式回答的模型。第二步是训练奖励模型,把人工偏好数据整理成 chosen 和 rejected 形式,让奖励模型学会判断两个回答哪个更好。第三步是强化学习优化,最经典的是 PPO,让当前策略在奖励更高的方向上更新,同时用 KL 约束避免模型偏离初始策略太远。它的风险主要在三个地方。第一,奖励模型可能学偏,模型最后学到的是“讨好奖励模型”而不是真正更有帮助。第二,强化学习阶段如果约束不够,模型容易出现 reward hacking,看起来分数高,但真...
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忍耐王
已老实
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