一、背景 大数据时代，对数据的使用分析频繁，在数仓层面对数据的管理组织都在考虑用新的技术方案实现更快速的数据计算，算力的发展是底层引擎迭代的驱动力；从最最初的MR计算框架到现在的基于Rdd的内存计算模型，再到向量化计算优化，一步步追求更高性能的计算。数据模型的发展也是从最初的银行范式建模，到现在迭代快速的维度建模反范式建模，团队发展从最初的中台团队到现在的BP模式，都在追求极致的效率。目前，在对数据模型层面对长周期的数据进行访问都在追求避免对底层明细数据的过多扫描，从而实现模型计算效率的提升。本篇重点剖析几种数据压缩方案。主要是基于二进制压缩的方案进行数据模型的压缩。 目前，在对实体进行历史周...

27届第一段实习，本来打算投投看没想到拿offer了。这种大学的实习是啥意思，和正常的互联网实习有啥区别。应该选哪个比较好。

敢问哪家大厂能在工位这件事上打过百度？L 型大工位真的太犯规了东西随便铺开、灵感随时落地这种自由感，谁能不心动啊🥹不服来战💪

1. 什么是 OpenCV？它的主要特性有哪些？回答：OpenCV（Open Source Computer Vision Library）是一个开源的计算机视觉和图像处理库。主要特性：图像/视频的读取、显示与保存。图像处理：滤波、几何变换、阈值化、边缘检测等。特征检测与匹配（SIFT、ORB、SURF 等）。对象识别、人脸检测与追踪。提供机器学习模块（分类器、聚类等）。高性能，支持 CPU/GPU 加速。2. OpenCV 用什么语言编写？支持哪些平台？编写语言：C++接口语言：C++、Python、Java、MATLAB 等支持平台：Windows、Linux、macOS、Android、...