1. 写一下 attention 公式，代码实现一下attention 的公式是：计算过程就是三步：先算 (Q) 和 (K) 的相似度分数，再做缩放，然后过 softmax 得到权重，最后用这个权重对 (V) 加权求和。 import numpy as np def softmax(x): x = x - np.max(x, axis=-1, keepdims=True) exp_x = np.exp(x) return exp_x / np.sum(exp_x, axis=-1, keepdims=True) def attention(Q, K, V): dk = Q.shape[-1] ...

这个它石是真的恶心，一天就给我结束了。看了一下JD，估计就是卡学历，非要985/211吐了。。。。

#JAVA##JAVA面经##JAVA内推#1. 分段锁设计，扩容时如何避免并发冲突？思路核心是“分段加锁+扩容时单段独立处理”，结合实际项目中应对并发的经验，用通俗的语言说明分段锁逻辑和扩容时的并发控制，不涉及代码，突出实操性。回答示例面试官您好，我们项目中用分段锁解决高并发下的扩容冲突问题，核心思路很简单，就是把整个存储容器分成多个独立的段，每个段单独加一把锁，互不影响。扩容的时候，我们不会对整个容器全局扩容，而是只针对单个段进行操作。具体来说，当某个段的数据量达到扩容阈值时，我们只对这个段加锁，然后进行数据迁移、容量翻倍的操作，其他段正常处理读写请求，完全不受影响。而且扩容时会做双重校验...