我目前研二，本来的科研方向是深度学习中的一个很小众的领域，所以我这学期打算自学些技能，很纠结目前，希望能有大佬提供些建议，谢谢了。我本硕专业都是信通方向的，没有论文没有实习，目前在转开发和大模型算法之间纠结。学开发是觉得可以明年秋招找机会去银行之类的国企，然后完成后端学习后计划学习agent方面的内容，但是从目前学了两星期的情况来看，相比于计算机或者软工的人实在没有竞争优势，奈何我心中计较喜欢银行科技岗。学大模型算法是感觉目前市场对这种岗位需求比较大，虽然竞争也同样激烈，我大致了解了下大模型的技术，发现和我原本科研的内容也有些相似，如果学习的话上手应该也快一些，至少不会像开发一样零基础，但是学...

秋招找不着，去投实习，这个问题属实难绷

写完愣了两分钟开始笑

首先直接说结论：实习质量的重要性远大于数量。这个质量包括，公司title+部门业务+简历包装，具体怎么包装简历的可以看我这篇文章 实习包装不是吹牛皮，要怎么包装看这里公司title：顾名思义，ATMD的说服力肯定要大于中小厂的，因为这样代表了你已经被这些厂筛选过一回了。部门业务：核心的部门 > 非核心业务，比如腾讯的wxg、游戏，阿里的淘天、阿里云，美团的外卖、酒旅，字节的抖音、tt，这些都是核中核，出来都是企业抢着要的。简历包装：由于实习期间大部分人的工作都是做的dirty work，所以包装简历，在面试时跟面试官有的聊，聊的怎么样就很大程度上能决定你这样面试的结果。