小红书社区推荐算法秋招面经
一面
1. 实习介绍
2. 刚上来就手撕:非hot100原题,用二分搜索求解
3. LightGBM原理
4. XGboost与LightGBM的区别
5. 了解transformer吗
6. Q、K、V的含义是什么
7. DIN模型了解吗?改进是什么呢
8. 问了一下自己的专业,不是科班为什么要转码(这个真的是被问了好几次)
9. 反问环节
二面:1h
1. 实习介绍
2. 项目介绍
3. 项目的数据量
4. 特征的维度,模型的具体参数
5. 激活函数了解吗?RELU有什么坏处?改进是什么(我回答了LLAMA用了swiglu激活函数)
6. 了解哪些大模型框架呢(LLAMA和Deppseak)
7. GRPO的原理,改进是什么呢
8. 手撕:最高温度+二叉树的每一层最大值
1. 实习介绍
2. 刚上来就手撕:非hot100原题,用二分搜索求解
3. LightGBM原理
4. XGboost与LightGBM的区别
5. 了解transformer吗
6. Q、K、V的含义是什么
7. DIN模型了解吗?改进是什么呢
8. 问了一下自己的专业,不是科班为什么要转码(这个真的是被问了好几次)
9. 反问环节
二面:1h
1. 实习介绍
2. 项目介绍
3. 项目的数据量
4. 特征的维度,模型的具体参数
5. 激活函数了解吗?RELU有什么坏处?改进是什么(我回答了LLAMA用了swiglu激活函数)
6. 了解哪些大模型框架呢(LLAMA和Deppseak)
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8. 手撕:最高温度+二叉树的每一层最大值
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