秋招漏接电话

1、自我介绍2、项目介绍3、介绍 NLP 中数据增强方式NLP 中常见的数据增强方式主要有同义词替换、随机插入、随机删除、随机交换、回译、模板扩写、噪声注入、对抗样本增强和基于大模型的数据改写。同义词替换是把句子中的部分词替换成语义相近的词；随机插入和删除适合做轻量扰动；随机交换适合增强模型对局部顺序变化的鲁棒性；回译是把句子翻译成另一种语言再翻回来，能够保留大意但改变表述；模板扩写适合分类和信息抽取任务；噪声注入比如加入错别字、空格、标点变化，适合提升鲁棒性；对抗样本增强更偏训练阶段优化；现在更常见的是让大模型做改写、扩写、同义表达生成。数据增强不能只追求数量，更重要的是标签一致性和语义不偏...

周五面的 1.你用openclaw做什么？2.用agent能不能做3.你现在研究的agent调用量很小，那如果调用量特别大，会出现什么问题，你怎么优化4.你提到了压缩上下文，怎么压缩，我传超大上下文有问题吗？上下文很杂乱怎么办，你怎么去查找你想要的5.你了解rag吗6.你怎么做的rag7.流式返回怎么做的，为什么选webflux，还有什么？8.如果你召回的精度不高，怎么提升9.es用什么存储向量10.你怎么去es查向量11.平常怎么用aicoding12.aicoding生成的代码不是你想要的你怎么办，不断问他？有什么提效方式问了5分钟实习八股：1.怎么优化慢sql2.索引失效直接结束了，无算法，反问聊了会儿ai全ai拷打，反问时候问了，面试官说他们部门全体转型ai最近变化会很大，对ai需求非常大，感觉应该要挂，因为我ai就是三脚猫功夫，其实不怎么懂，等等周一结果。

秋招投了一圈后端岗，发现JD悄悄变了：以前要求精通Java，现在要求会用AI提效；以前问Redis数据结构，现在问怎么用AI写接口文档。岗位名字没变，但工作要求已经从会不会写代码，变成了会不会用AI写更好的代码。原来，AI时代最大的变化不是岗位没了，而是对合格程序员的定义，变了。#AI时代下，你的岗位要求有什么变化？#