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2019-08-30 12:06
广东工业大学 Java
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2019-08-30
在牛客打卡11天,今天也很努力鸭!
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04-22 16:32
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快手 大模型算法 一面
1. 自我介绍2. 为什么要用 DPO,你的 DPO 数据从哪里来DPO 主要用来做偏好对齐,让模型在两个候选答案中更倾向于选择符合业务偏好的回答,而不是只学会复现标准答案。SFT 解决的是“会不会做”,DPO 更偏向解决“更喜欢哪种做法”。数据一般不是直接从线上拿一问一答就能用,而是先用上一版 checkpoint 对同一批 prompt 做多候选采样,再经过规则、模型评审和人工复核构造 chosen/rejected。这里不用商业 API 蒸馏正反样本,是因为不同模型的输出分布和本地模型不一致,直接蒸馏会让偏好边界偏到外部模型的风格上,最后 DPO 学到的是别人的分布,不一定能提升当前模型...
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04-22 15:32
西安电子科技大学 Java
面试分享:二本靠7轮面试成功拿下大厂P6
前言时隔两年再次更新了,本文主要给大家带来一些我面试的经历和经验,希望对正在求职大厂前端岗位的同学有所帮助。我先大致说下面试之前的个人情况:2021年毕业去了一家500人左右的小公司,react和vue项目经验都有,两年半后拿礼包去了一家中厂,后来在这家公司待了一年左右最近面试京东拿到了P6的offer,差不多四年的工作经验终于拿到了大厂的入场券。我写的篇幅可能比较长,这里讲一下为什么会有七轮面试,刚开始社区找人内推的北京团队,后来三面老板面因为工作地点的原因挂掉了(本人毕业后一直在上海工作),由于前面技术轮评价比较好,又找了上海的团队内推重新面了四轮才成功拿下。好了,接下来就大概讲讲我的多轮...
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04-23 10:48
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昨天 15:38
广西大学 算法工程师
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