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【快手数据分析/数据科学实习生 - 内容分析方向】base 北京职位描述：数据驱动：深入理解业务需求，理解用户及其心智，通过深度分析、算法挖掘海量行为数据，结合数据方法和工具进行数据提取、整合、分析，为业务及决策提供数据分析支持，确保业务朝增长方向高效迭代发展，数据监控：完成对业务关键指标的监控及异常波动等分析工作，并不断主动思考、反馈数据发现的各类业务问题，推进解决优化你将获得：1、顶尖项目经历加持：足够宽的业务跨度，研究涉及短视频生态方方面面；2、自身综合能力的高速提升：可直接与互联网行业经验丰富的产品大神、算法牛人、硅谷数据科学家共事，成长曲线陡峭；3、良好的团队氛围：与来自清北复交、海...

第一次弄简历感觉好难啊，投了一些但也都石沉大海，问问还有什么修改意见啊

为什么这么短时间有这么多人，之前看面经不是有40多分钟吗😅

最近在牛客刷到一个关于“读研，你后悔吗”的投票，发现不少同学对学术深造持怀疑态度。作为一路读到博士、最终选择加入联影的算法工程师，我想聊聊我自己。但有时候学术与工作并非对立，选什么路，就要物尽其用，找到适合的赛道，比纠结“是否后悔”更有意义。1.作为博士生，说说我的职业选择逻辑。博士毕业时，我面前的路其实不少，高校教职、研究所、选调生、企业研发岗……但对我而言，选择的关键不是“哪个更光鲜”，而是哪个方向能让我持续做有长期价值的事。我的研究方向是医学影像算法，在实验室时我就发现，医疗行业的技术落地需要兼顾前沿创新和临床可靠性。比如我们BU 分子影像事业部，在开发高级应用算法时，不仅要解决图像重建...