#好未来面试#

记录一下秋招第一家面试。

一面:

1. 过简历,可能是我做的比较杂吧(是我太菜。。),和面试官做的方向不太匹配,所以基本就是流水线过简历,每个项目问一下,然后继续下一个项目这种,所以基本都是我在介绍实习项目和数据竞赛,和面试官的唯一交集可能是SwinTransformer,于是介绍了下ViT的缺陷以及Swin是如何优化这些问题的;

2. 代码实现自注意力模块(还是由SwinTransformer引出来的),很快写出来了,但忘了将Q/K/V设置成可学习的参数,q和k计算相似度后做归一化用的分母记错了,减分~~。

整理下回答的问题:
(1)实习项目1:做了特征融合,backbone替换,新loss设计,没啥亮点;有没有统计更换backbone前后的参数量,答没有,统计的单帧推理时间;没有部署过程,减分~~;

(2)实习项目2:许多模块拼起来的一个大项目,涉及到语义分割,关键点检测,GAN,姿态估计,PnP等技术,我介绍了许久,面试官估计没听懂(我描述的太垃圾了。。),所以没怎么提问;

(3)竞赛1:问模型融合方式(两种),问训练集,验证集,测试集的数据分布,这里应该是想问我对可用数据的划分,但当时我答的是公榜和私榜的分布未知,后知后觉;问和第一名的差距,我忘了具体的指标数值了,于是说差的还挺大的(Top12%和Top1确实差的挺大的,哈哈。。),减分~~;问数据分布,答长尾分布,问怎么处理的,答没有处理(很多类别只包含一个样本,),减分~~,后面说了下现在做的话怎么处理,如上采样,加权loss;问第一名的方法,答伪标签,融更多模型,面试官会心一笑,应该也是减分~~);

(3) 竞赛2:成绩垃圾,只是做了一堆数据处理和特征衍生,且与面试岗位无关,直接略过;

(4)竞赛3:问了SAM的工作原理,回答了SAM的目标,大致的公式推导过程,使用方法,涨了几个点;问Mixup,Cutout原理,都答上来了。

一面结果:显然挂。

总结:面试过程中自我感觉良好,但其实忽略了与面试官的互动,没有意识到全程都是在啰嗦的自嗨。。
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虽然挂了但也是宝贵的经验,要加油鸭,期待看到你分享好消息
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发布于 2022-08-22 18:12 北京

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头顶尖尖的程序员:我也是面了三四次才放平心态的。准备好自我介绍,不一定要背熟,可以记事本写下来读。全程控制语速,所有问题都先思考几秒,不要急着答,不要打断面试官说话。
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Twilight_m...:表格简历有点难绷。说说个人看法: 1.个人基本情况里好多无意义信息,什么婚姻状况、健康状况、兴趣爱好、户口所在地、身份证号码、邮政编码,不知道的以为你填什么申请表呢。 2.校内实践个人认为对找工作几乎没帮助,建议换成和测开有关的项目,实在没得写留着也行。 3.工作经历完全看不出来是干什么的,起码看着和计算机没啥关系,建议加强描述,写点你在工作期间的实际产出、解决了什么问题。 4.个人简述大而空,看着像AI生成,感觉问题最大。“Python,C,C++成为我打造高效稳定服务的得力工具”、“我渴望凭借自身技术知识与创新能力,推动人工智能技术的应用发展,助力社会实现智能化转型”有种小学作文的美感。而且你确定你个人简述里写的你都会嘛?你AI这块写的什么“深入研究”,发几篇顶会的硕博生都不一定敢这么写。而且你AI这块的能力和软测也完全无关啊。个人简述建议写你对哪些技术栈、哪些语言、哪些生产工具的掌握,写的有条理些,而且最好是和测开强相关的。
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不愿透露姓名的神秘牛友
07-24 18:34
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