ai面会问哪些问题

Q：你知道MHA,MQA,GQA的区别吗?详细解释一下。 难度:⭐⭐⭐ 岗位:通用(开发岗也需了解) 公司:字节、阿里(真题) 标准答案: 这三者都是 Attention 机制的变体,核心区别在于 K/V 的头数设计。 1. MHA (Multi-Head Attention) - 标准多头注意力  每个头都有独立的 Q/K/V 参数量:heads × d_k × d_model × 3 (Q/K/V各一份) 显存占用:最大(推理时需要缓存所有 K/V)  2. MQA (Multi-Query Attention) - 多查询注意力  所有头共享同一组 K/V,每个头只有独立的 Q 参数量:...

海思 or 终端 or 2012？嵌入式软件 mcu➕linux驱动双修本2硕9推荐去什么部门呀

 1.自我介绍面试官好，我换个角度介绍一下自己。一面主要聊了技术细节，这次我想说说我对嵌入式开发的理解和职业规划。我选择嵌入式这个方向，是因为喜欢软硬结合、能看到实际产品的感觉。相比纯软件开发，嵌入式更贴近硬件，需要考虑资源限制、实时性、功耗等问题，这种约束反而让我觉得有挑战性。特别是嵌入式AI这个领域，如何在有限的算力和内存下实现智能功能，这个问题很吸引我。技术上，我主要用C++做开发，熟悉Linux系统和交叉编译，有模型部署的实际经验。在项目中遇到过性能瓶颈、内存不足等问题，通过优化算法、使用硬件加速等方式解决。这些经历让我理解了嵌入式开发的特点：不只是写代码，还要理解硬件、优化性能、权衡...

这个说句实话，去年看了很多简历，现在的简历包装的真的不可想象，比如1.说自己主导什么项目，这种太不现实了2.者完成xxxx，特别是设计硬件的一些东西，我就想问，静电方面的测试有做？静电实验室你有？怎么就完成xxx了？包装的太不现实了