🙌面试感想：暂无后续 1.自我介绍+项目2.（项目）GoZero 微服务框架整体情况 项目微服务是按照什么原则拆分的？MySQL 和 MongoDB 水平扩展机制有什么区别？3.项目里 Kafka 主要用来实现什么功能？除了你即时通讯这种典型生产者消费者场景，服务间什么业务场景适合用消息队列？4.为什么选择 Kafka，而不是 RabbitMQ 等其他消息队列？Kafka 吞吐量高的底层机制是什么？5.Go GMP 调度模型6.Docker 在云服务部署场景主要解决什么问题？Docker 保证环境隔离的底层机制是什么？7.你理解什么是 AI Agent？

最近刷boss 投了一堆公司。公司画像员工100-500人，非互联网公司跟着AI热潮产生的岗位需求，多为AI agent开发/全栈开发，基本都是CTO/老板直接对接，流程混乱，要求线下面试，不报销路费，直接不感兴趣拉黑。现在的互联网开发，非进校园的线下面试本来就少，基本都是借助腾讯/飞书会议线上面。走线下反映两个问题：1. 内部能效极低，线上面效率不比线下高？ 2.不懂互联网工具，不会用好互联网产品，内部怎么做的好开发？ 3. 公司没有融资没有上市没有title，凭什么要浪费时间精力给你们线下筛选？这并不表示我们求职者好高骛远，行情不好就安心沉淀寻找方向，盲目的下注只会浪费自己的时间和资源。

要简历的不少，但没面😥同学都在实习，好焦虑😢

我在秋招和春招加起来面了 20 多家大厂嵌入式岗位，有一个结论是反复被验证的：FreeRTOS 不是加分项，而是默认你必须掌握的底层能力。一开始我对它的理解停留在“会用 API”：能创建任务、用队列通信、用信号量同步。但只要面试官往下追两层，这套体系就会直接崩掉。真正的分水岭不在“用过没有”，而在于你是否把它当作一个简化的操作系统来理解。下面是我踩坑之后总结出的核心考点和应对方式。一、FreeRTOS 在面试中的真实定位面试官用 FreeRTOS 判断三件事：你是否具备操作系统基本认知你是否具备系统建模能力你是否做过真正的工程而不是 demo如果不会 RTOS，你的代码模型通常是：while(...