问题不是 GNN 不强，而是“假设全错”。GNN 的核心假设有 4 个，在 DGraph 中几乎全被打破。1️⃣ 同质性假设被严重破坏GNN 默认相信“相连的节点更可能属于同一类”。这在社交网络、引用网络里成立。而金融欺诈图中实际是 欺诈节点 ≠ 喜欢连欺诈节点。反而是：“欺诈 → 大量正常用户” “欺诈 → 垃圾账号 / 背景节点” “欺诈 → 临时壳节点”，结果message passing = 风险被正常节点“稀释”。越聚合邻居，欺诈信号越弱。2️⃣ 异质性极强，但 GNN 处理不好DGraph 的是多类型、有方向、有语义（转账 / 担保 / 登录 / 设备）普通 GCN / GAT：把...

dddd  

0offer求指导，感觉好迷茫

分享下面经，市场 3月15日投递 3月17日收到测评邮件 3月27日再次收到测评邮件（前面收到忘记做了…后面再次收到才想起来做） 4月3日收到面试邀约 4月6日面试 初试过程： 我们组应该是安排了7个人，腾讯会议，不过有两个人没按时参加，所以一共是5人群面 一开始以为会自我介绍，但是测试了一下声音和画面后就直接进入读题思考环节了！具体是： 🚩小组讨论环节 3⃣min 读题+个人思考（我的题目是看图思考产品，包括产品定位、客户定位、产品特点优势、口号、代言人等等） 1⃣min 每个人分别发言（没有顺序，谁想说就说，但是1分钟时间到hr就会打断） 1⃣5⃣min 小组讨论 3⃣min 推选一名代...