对抗生成网络算法基础知识 基本思想 生成对抗网络（GAN）的核心思想是通过两个神经网络——生成器（Generator）和判别器（Discriminator）的对抗训练实现数据生成。生成器负责生成尽可能逼真的假数据，判别器则试图区分真实数据和生成数据。二者在博弈中不断优化，最终生成器能产生难以被判别器识别的数据。 GAN的基本架构  生成器（Generator）：输入通常是随机噪声向量（如高斯分布），通过反卷积或上采样操作生成数据（如图像）。其目标是最大化判别器的误判率。 判别器（Discriminator）：输入为真实数据或生成数据，输出为数据真实性的概率（0到1）。其目标是准确区分真假数据。...

本人中流985本科，搞的java后端，目前投了100多家企业，大厂中厂小厂都有，一家面试通知都没有收到.请问个各位大佬，是我的简历哪里出了问题吗？

终于结束了 投101家面30泡12oc 7结束了.补充一下大家很感兴趣的：之前有一天面了七场，从早上九点面到晚上七点10.14更新，oc 10

一面直接略过了，因为我觉得终面更有深度一些，复盘了一下，准备挑战面遍所有电商运营岗位，争做电商运营面霸，下一篇更新蓝月亮面经~岗位 亚马逊电商运营1.如何看待跨境电商？（个人思路：整体到局部，整体电商行业怎么看，过渡到跨境电商和国内电商的区别）2.在电商运营过程中，哪些模块是需要提前布局的（个人思路：产品展示，库存预测，利润核算，每个人想法不一样，这是我的想法）3.如何看待安克布局中东市场（个人思路：安克本身北美起家，关税以及近期亚马逊平台佣金上涨，尾端配送费增加，利润减少，需要布局其他国家分散风险，中东市场目前存在很大的机会，消费力高，而且中东市场主要消费力集中在时尚和消费电子，安克主要产品...