今年应届大模型算法年包一个比一个高，某书某节应届生开七八十万的好像一抓一大把，但是一看JD：有大模型预训练经验，有万卡集群调度经验，发表顶会论文对于我们这种没有大厂实习，没进强组的小卡拉米来说，基本上都是不可能满足的条件。  所以，没显卡的穷孩子真的不能靠大模型算法翻身吗？ 关于这个问题，实际上也要看“大模型”的几个具体方向（虽然都叫大模型算法or大模型应用），按照对硬件资源需求的程度从低到高排序大概是这样： Prompt工程 ≈ Agent 开发 < RAG <  LoRA等高效微调 < 全参数后训练（微调） < 预训练 这么看其实很明了了，那些对资源要求极高的JD，...

年前一面通过，后面问是否考虑外包岗位，撤回的消息说的是“没办法，学历是硬性指标”，难绷那你面我干啥呢，浪费双方时间，你早说是外包岗我还接你面试干啥😂

楼主的秋招真是异常惨淡，好几个终面/排序挂，北上的很多大厂根本连简历都过不去，最后拿了一个 4399 游戏开发和北京中厂的搜推业务，但都没选，背水一战备战春招。幸好机缘巧合进了在垂类领域比较有名气的 ai startup 公司实习，后续字节，阿里，b 站都主动约了面试，最后也算是终于结束校招了，base 在广州，给的薪资也挺满意的，面试过程比较顺利基本上都是秒过，面经就不发了聊的都是 agent 的实习，去做的也是 agent 后端

1. 自我介绍您好，我是XXX，目前就读于XX大学计算机科学与技术专业。我的技术方向是Java后端开发，对分布式系统和高并发场景有浓厚兴趣。在技术能力方面，我熟练掌握Java语言和面向对象编程，熟悉Spring、Spring Boot、MyBatis等主流框架。数据库方面熟悉MySQL的使用和优化，了解Redis缓存的应用场景。对多线程编程、JVM原理、网络编程有一定理解。项目经验方面，我做过电商平台、抽奖系统等项目。在抽奖系统项目中，我负责核心抽奖逻辑的设计和实现，包括奖品库存管理、中奖概率控制、防刷机制等。通过Redis缓存和异步处理优化了系统性能，支持每秒上千次的抽奖请求。我的学习能力比...