2026年4月10日百度LastDay，4月11日骑上我的重机车，南下！（最终选择了TCL鸿鹄实验室，去做AI应用落地，涨幅45%） 要离开北京了，但是这次没有什么大事，我不会再回来了。我为什么离开北京？我在北京这些年的经历给我带来了什么？从小厂到中厂到外包到大厂，这一路来我究竟经历了多少困难？ 其实这一刻，说不上悲伤还是开心，一言难尽，百感交集。（领了离职纪念工卡，还有纪念度熊）一、初入职场，我一无所知 2020年我从河北大学毕业。在学校时候，不知道牛客，不知道实习，不知道保研，什么面试，什么面经，反正一概是不知道。纯纯小白，当然这是我的问题，因为不可能是别人的问题。 最开始被忽悠了，去了一...

看着像是已经挂了，但是又给我发笔试链接了（上周我自己申请的），还有必要做吗，刚好和b站的笔试冲突了

28届找日常实习相当焦虑，求各路大佬指点

最近Agent岗位的面试风向变了。以前聊的是大模型能干什么，现在面试官更关心：当大模型“掉链子”的时候，你的架构怎么接住它？逃不开的架构选择：从“全能大脑”到“流水线”面试官最爱问的一类问题是：“你的Agent架构是如何权衡灵活性和确定性的？”很多人习惯设计一个全能型Agent，让它自己想、自己做。但在工业级场景下，这种“盲盒式”架构往往会被面试官质疑。现在的进阶聊法是谈“SOP（标准作业程序）的Agent化”。你是采用顺序流（Sequential）还是分叉流（Branching）？在架构中，你是否引入了“硬代码”逻辑来约束AI的胡思乱想？路由（Router）是如何设计的？是靠模型语义判断，还...