1、为什么引入父子索引，为什么引入 BM25，比例是怎样的，具体流程是什么，有没有 rerank父子索引主要是为了解决 切块后召回准，但是上下文不完整 的问题。如果文档直接按 300～500 token 切成小块做向量检索，确实更容易召回到具体答案，但很容易丢掉原文结构，比如标题、段落关系、表格上下文、前后约束条件。所以会把文档拆成两层：父块：保留完整语义单元，通常是 800～1500 token子块：用于召回，通常是 200～400 token检索时先搜子块，命中后回源到对应父块，再把父块内容喂给大模型。这样既保证召回精度，也保证上下文完整性。引入 BM25 是因为向量检索对语义相似比较敏感...

呜呜了，1-19 发的简历，3-19 收到面试，可是人已经在实习了好想去 mhy不知道影不影响以后的投递

我写简历之间没看过🐂客，想着自己想投啥就投啥吧。结果今天一看你们的简历，觉得我的简历太奇怪了。老早之前在一次校内的招聘会上投了自己的纸质版简历，当时编辑的时候寻思简历应该简洁大方一些。然后字体啥的也稍微比较大，而且最好一页。结果现在看来，我精简了很多天的简历，好像有点太简单了，看起来啥也不会一样😭

题目描述:入职后，导师会请你吃饭，你选择了火锅。火锅里会在不同时间下很多菜。不同食材要煮不同的时间，才能变得刚好合适。你希望吃到最多的刚好合适的菜，但你的手速不够快，用m代表手速，表示每次下手捞菜后至少要过m秒才能再捞(每次只能捞一个)。那么用最合理的策略，最多能吃到多少刚好合适的菜？输入描述: 第一行两个整数n，m，其中n代表往锅里下的菜的个数，m代表手速。 (1<n, m<1000)接下来有n行，每行有两个数x，y代表第x秒下的菜过y秒才能变得刚好合适。(1<x,y<1000)输出描述: 输出一个整数代表用最合理的策略，最多能吃到刚好合适的菜的数量。示例1输入： 2...