5.7 HR电话联系面试5.12 一面 面试完30min后电话约二面5.15 二面 微凉，还没结果【一面 35min 】面试结束后20min 电话约二面实习考察1. 因为之前在字节实习过一段，简单问了问实习业务，主要做了什么2. 数据库优化怎么做的，数据库的量级是多少，有没有做分库分表3. ...八股因为实习写了数据库优化，八股主要考察mysql和redis1. mysql的索引介绍一下，索引什么时候失效，怎么避免失效，为什么有时候用了索引还是很慢2. mysql索引为什么快，B+树怎么设计的3. 慢查询怎么排除，如何解决的4. redis的高可用，高性能是如何实现的。哨兵机制，集群机制，主从结构5. 有没有做过redis和mysql的混合使用AI1. Vibe coding 用过吗，介绍一下2. skill的理解3. 还问一些其他的AI编程范式，我不太了解手撕单链表处理：将单链表头尾依次相连，时间复杂度O(n) ,空间复杂度O（1）例子:l1->l2->l3->l4 转换为 l1->l4->l3->l2l1->l2->l3->l4->l5 转换为 l1->l5->l4->l2->l315min完成。反问1. 部门业务2. AI应用开发的细节，补充什么知识【二面 1h】面试官晚到了5分钟，感觉很忙，中途手撕的时候还退出了一下。闲聊1. 为什么这么早就准备实习2. 这次可以实习多长时间，后面准备读研吗？实习拷打感觉回答都没有很戳中面试官的点，没有体现具体的技术价值1. 业务介绍（说实话我做的产出没有很高级），业务流程2. 我做了哪些部分，然后继续考察业务理解，拷打业务初始化流程，怎么解决上下游的问题。3. 用户体验怎么提升的（面试官认为我做的更像是用户体验调优，而不是风险规避与性能优化）4. 做过最难度的部分（面试官认为我讲的不算难点，感觉这个回答的不好，拉低了印象分）5. 业务为什么这么改造，了解背景原因吗八股1. 数据库索引的优化在哪里，为什么快2. 又根据实习经历问了一下实习中数据库索引优化怎么做的吗，为什么性能提升了20%（因为实习写了数据库治理，直    接被问住）3. 介绍一下回表查询，为什么出现顺序io和随机io，你那个场景是怎么解决的手撕1. 带最大容量的阻塞队列整体代码写出来了，但是测试的时候出现了bug，和面试官讨论了一下没有发现问题所在。感觉自己拉完了，感觉要寄AI1. 平时怎么用AI的2. 为什么想要开发一个ai助手，有什么沉淀的反问1. 继续了解业务2. 对于ai提效的预期是什么

前言：牛客上校招的帖子很多，社招的相对比较少，特地写一篇分享一下这次社招的经历，给大家提供一个参考。个人背景：2024届校招，某中厂Java开发，两年工作经验裸辞社招。offer情况：字节财经、腾讯天美、滴滴网约车、平安产险前期准备：社招相比校招一个最大的不同就是你的项目经历，校招有些面试官可能对你的项目经历完全不敢兴趣，因为都知道是一些未上线的玩具项目。但是社招基本上每轮面试官都会去问你的项目，整个面试中项目的占比至少是50%以上，剩下的就是八股文和算法。所以我在前期在项目上花了大量的时间，主要集中在项目的难点、整体的架构以及还可以优化的点，你需要在面试中把这些讲的很清楚并且需要体现你的思考...

字节二面 -  时间 40分钟 HR说是面试官后面有个会1.问了实习2.实习的收获3.你平时是如何用AI的 AI编程的范式4.驾驭工程5.说了一大堆软问题（遇到的难点， 怎么解决的）6.算法：层序遍历二叉树反问：对我的看法 - 字节培训守则不能说这玩意，难绷技术栈到岗时间

1. 个人背景与现状：你目前是在实习为什么还在职但也在寻求其他机会？部门是否已明确是否有转正席位？2. 项目经验：你提到在负责询价域和库存域，能否详细说明这个项目的整体背景、服务架构、团队协作情况，以及你在其中的具体角色？3. 技术实现细节：在询价链路优化中，你提到通过冗余字段减少多表关联，那具体在哪个主表上增加了哪些字段？这些字段是如何与原表保持一致的？4. 数据一致性：增加冗余字段后，如何保证主表与详情表的数据更新一致性？是否涉及多表事务？事务是如何实现的？底层原理是什么？5. 事务回滚机制：事务回滚是自动的吗？是否需要手动编写回滚逻辑？回滚后如何确保数据恢复到原始状态？是否有监控或告警机制？6. 缓存策略：你们使用的是旁路缓存模式，那缓存一致性如何保证？是强一致还是最终一致？为什么选择这种策略？7. 缓存更新顺序：在缓存更新时，是先删缓存再更新数据库，还是先更新数据库再删缓存8. Redis部署架构：你们的Redis是主从架构还是集群？集群是如何实现的？哈希槽数量是多少？请求是如何映射到具体节点的？9. Redis读写路由：所有读请求是否都优先走主节点？读请求在集群中是如何分布的？10. Redis集群通信：集群节点之间通信使用什么协议？如何实现心跳检测和新节点发现？数据同步的协议是什么？11. 服务网关与注册中心：你们使用的是Spring Cloud Gateway，它是如何实现服务发现和注册的？注册中心（如Nacos）中的服务信息是如何持久化的？12. 用户体系与权限：在智能迎新助手项目中，用户体系是如何与平台绑定的？绑定过程使用了什么协议？平台是否提供回调通知账号注销状态？13. RAG系统：你们的RAG系统是自研的吗？使用了哪些外部组件？向量数据库从Pinecone迁移到MILVUS的原因是什么？14. 检索策略优化：迁移后你们支持了哪些检索类型？是否引入了重排（re-ranking）策略？15. 算法题：给定一个二叉树，每个节点都有指向父节点的指针，要求在O(1)空间复杂度下找到两个节点的最近公共祖先，你的解题思路是什么？如何处理不相交的情况整体不算难 但是一面面试官和二面面试官都问的挺细的 会一直顺着你的思路追问下去 还好顶住压力了最后算法题想了一会其实就是链表相交的问题，表述完思路直接写出来了